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黄振华

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:煤炭科学研究总院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 2篇燃机
  • 2篇内燃
  • 2篇内燃机
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇时间序列
  • 1篇内燃机故障
  • 1篇相空间重构
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇故障诊断
  • 1篇关联维数

机构

  • 2篇煤炭科学研究...

作者

  • 2篇赵竹锋
  • 2篇宫兆丹
  • 2篇黄振华

传媒

  • 2篇煤矿机械

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于一步向前预测回归树的内燃机振动信号趋势预测
2011年
针对内燃机振动信号非线性、非平稳特点,提出了一种基于一步向前预测回归树的新模型。首先确定合适的嵌入维数和时间延迟,从而据此确定回归树的输入;然后,建立回归树预测模型;最后,用原始时间序列对所建立的模型进行预测性能评价,并将此方法与神经网络、支持向量机预测方法相比较。
黄振华赵竹锋宫兆丹
关键词:时间序列
基于关联维数与支持向量机的内燃机故障诊断研究
2010年
为解决内燃机故障诊断这一复杂问题,在ANSYS环境下,对6110型内燃机曲轴在正常工作状态和几种故障状态下进行瞬态动力学分析,得到曲轴的振动信号,对各信号进行相空间重构,并计算其关联维数,采用支持向量机(SVM)直接对关联维数进行分类,从而将配气机构的故障诊断转换为对曲轴振动信号关联维数的分类。研究结果表明:内燃机曲轴在不同工作状态下,振动信号的关联维数各不相同,将关联维数作为特征参数能够去除内燃机曲轴振动信号时域图中的冗余信息,突出故障类型,将关联维数与支持向量机相结合能够较好地解决内燃机故障诊断中的样本少、维数高等问题。
宫兆丹赵竹锋黄振华
关键词:故障诊断相空间重构关联维数支持向量机
共1页<1>
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