黄婷
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 供职机构：湖南文理学院计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于卷积网络的苹果病变图像识别方法被引量：12
- 2015年
- 为更好地识别病变图像,提出基于卷积网络和时变冲量学习的苹果病变图像识别方法。引入卷积、采样算子,通过基于时变冲量的参数训练过程实现网络自我优化,自动提取果园物联网传感器采集的果体图像病变特征,并对病变类别予以识别。实验结果显示,与浅层学习方法及深度学习方法相比,该方法识别性能优势明显,正确率为97.45%,收敛速度快,并能维持较好的后期稳定性,对于不同基准数据集有较好的泛化能力。
- 王细萍黄婷谭文学吴华瑞孙闯
- 关键词：卷积预警
