2025年3月13日
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高涛
作品数:
5
被引量:24
H指数:1
供职机构:
航天恒星科技有限公司
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发文基金:
河北省科技计划项目
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相关领域:
环境科学与工程
自动化与计算机技术
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合作作者
丁火平
航天恒星科技有限公司
王玮哲
航天恒星科技有限公司
郭会敏
航天恒星科技有限公司
李娜
航天恒星科技有限公司
邹同元
航天恒星科技有限公司
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作者
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高涛
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丁火平
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王玮哲
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邹同元
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郭会敏
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李娜
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金永涛
1篇
杨秀峰
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李志鹏
传媒
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2020
3篇
2018
1篇
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一种基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法
本发明提出一种基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法,包括:输入监测区域内的影像数据,获得赤潮浒苔遥感信息待处理数据;分别利用赤潮遥感信息提取算法和浒苔遥感信息提取算法对所述待处理数据提取,获得赤潮浒苔遥感信息提取结果...
王玮哲
邹同元
丁火平
李娜
马亚斌
高涛
邵靖净
一种基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法
本发明提出一种基于卫星遥感影像的赤潮浒苔一体化监测方法,包括:输入监测区域内的影像数据,获得赤潮浒苔遥感信息待处理数据;分别利用赤潮遥感信息提取算法和浒苔遥感信息提取算法对所述待处理数据提取,获得赤潮浒苔遥感信息提取结果...
王玮哲
邹同元
丁火平
李娜
马亚斌
高涛
邵靖净
文献传递
基于面向对象与深度学习的典型地物提取
被引量:24
2018年
针对遥感图像地物分割问题面向对象方法可以将不同地物分割到不同的对象之中,在很大程度上解决了农作物、林地、水体、道路、建筑物等典型地物的混分问题,但面向对象方法对于形状、纹理等特征描述仍不够全面,信息量还不足以支撑完整的地物分类、识别。提出一种将面向对象与深度学习相结合的新方法,选用卷积神经网络Caffe框架,对训练样本数据进行深度学习,掌握不同对象的纹理等特性,形成深度学习模型,反过来指导对象分类。实验表明,新方法可以有效解决典型地物分不准的问题。
金永涛
杨秀峰
杨秀峰
郭会敏
高涛
关键词:
面向对象
卷积神经网络
目标识别
面向县域遥感尺度的农作物种植面积信息提取方法及装置
本发明公开了一种面向县域遥感尺度的农作物种植面积信息提取方法及装置,该方法包括步骤:准备经正射校正处理后的正射影像图;根据地物纹理、形状特征,设定分割尺度参数,选择最佳的分割尺度进行尺度分割,使得分割后地块为同一地物属性...
高涛
李志鹏
郭会敏
丁火平
文献传递
动态集成自然灾害遥感监测方法
本发明提出了一种动态集成自然灾害遥感监测方法,其特征在于:具体包含如下步骤:基于Arcgis二次开发的典型应用系统平台,利用多光谱波段,应用在火灾、泥石流、洪涝、沙尘暴等重大自然灾害遥感监测中,业务化实现从而形成产品,以...
张阁阁
丁火平
高涛
王玮哲
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