马爱云
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：东北林业大学林学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学化学工程更多>>
- 茴香精油与木醋液混配剂的生物活性分析被引量：1
- 2017年
- 以自制茴香果实精油、松木屑木醋液为原料,研究茴香果实精油与松木屑木醋液混配剂的抑菌活性和抗氧化活性。抑菌活性实验结果表明茴香果实精油与松木屑木醋液混配剂、松木屑木醋液对大肠杆菌(Escherichia coli)、枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)、金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)均有抑制作用,对大肠杆菌(E.coli)的抑菌效果优于其它两种细菌。抗氧化活性实验结果表明茴香果实精油与松木屑木醋液混配剂、松木屑木醋液对·OH自由基、DPPH·自由基均有清除能力,茴香果实精油与松木屑木醋液混配溶液体积分数1∶19对·OH自由基清除率较高。
- 马爱云王海英张岩刘昭馨田思聪
- 关键词：抑菌活性抗氧化活性
- 邻域竞争对长白落叶松生物量及其分配的影响
- 2025年
- 【目的】探究不同竞争木选取方法对邻域竞争指数计算的影响,分析长白落叶松生物量对邻域竞争的响应规律,为人工林竞争机制研究提供理论依据。【方法】基于黑龙江省孟家岗林场147棵长白落叶松解析木数据,分析邻域竞争对树干、树皮、树枝、树叶和树根生物量及其分配的影响。采用4种选取竞争木的方法(固定半径法、动态半径法、相邻木法和控制株数法),基于现有9种竞争指数(CI_(1)~CI_(9)),通过相关性分析和随机森林重要性排序,筛选最优邻域竞争指数,分析长白落叶松生物量及其分配与邻域竞争的关系。【结果】最优竞争指数因方法不同而有所差异。采用固定半径法选取竞争木时,与对象木、竞争木胸径相关的竞争指数(CI_(3))与生物量的相关性最强;采用动态半径法时,与对象木、竞争木胸径以及两者之间距离相关的竞争指数(CI_(1))与生物量的相关性最强;采用相邻木法时,与对象木、竞争木胸径和树高以及两者之间距离相关的竞争指数(CI_(9))与生物量的相关性最强;采用控制株数法时,竞争指数CI_(1)与生物量的相关性最强。随机森林分析结果显示,控制株数法选取的竞争指数与长白落叶松生物量相关性最强。长白落叶松各组分生物量和邻域竞争指数呈显著的负相关关系(P<0.001)。生物量分配比为树干(63.6%)>树根(17.8%)>树枝(10.0%)>树皮(6.6%)>树叶(2.0%)。邻域竞争指数与树干、树根生物量分配比呈显著负相关(P<0.001),而与树皮、树枝、树叶生物量分配比呈显著正相关(P<0.001)。【结论】邻域竞争显著影响长白落叶松各组分生物量及其分配,在生物量模型预估时应考虑竞争的影响,本研究为东北地区长白落叶松人工林生物量准确预估提供了理论支持。
- 李宇婷马爱云苗铮郝元朔董利虎
- 关键词：长白落叶松生物量
- 基于树种随机效应的东北林区主要针叶树种含碳量模型构建被引量：1
- 2024年
- 为准确估算东北林区针叶树种含碳量,通过林木易测因子推算难于测定的单木含碳量。基于黑龙江省3种针叶树的129株解析木数据,分析4种树木各组分(即树干、树枝、树叶和树根)的含碳率差异,并采用似乎不相关回归(SUR)方法构建树木各组分一元含碳量SUR模型(SUR1)和二元含碳量SUR模型(SUR2),并在SUR模型的基础上引入树种混合效应,进而构建似乎不相关混合效应(SURM)模型(SURM1和SURM2)。采用随机抽样的方法选择样木构建校正样本,用于计算各个树种的随机效应参数,并评估模型在不同样本量下的预测能力。结果显示:(1)引入树种混合效应后,枝和叶的含碳量模型拟合效果改善较为明显,R^(2)_(a)均提高17%以上,干和根含碳量模型的R^(2)_(a)分别提高6%和13%;(2)SURM2在树干含碳量的拟合和预测精度上优于SURM1,在树叶、树枝和树根含碳量的拟合和预测精度上与SURM1差异不大;(3)当使用随机抽取的3棵株样木计算树种水平随机效应时,SURM模型的预测表现要优于SUR模型和仅考虑固定效应的SURM模型。在基础的SUR模型系统中引入随机效应可提高模型的预测精度。本研究推荐使用SURM模型预测东北林区3种针叶树含碳量,为东北林区针叶树种含碳量的估算提供参考。
- 谷子航马爱云谢龙飞董利虎
- 关键词：含碳量针叶树
- 茴香精油的抑菌和抗氧化活性成分进展被引量：10
- 2017年
- 通过对茴香精油的生物活性成分研究加以总结,可知茴香果实精油挥发性成分以反式-茴香脑为主要特征成分,茴香叶、花精油含有柠檬烯、反式-茴香脑、α-蒎烯等。茴香根精油含有莳萝芹菜脑等。茴香精油具有抑菌和抗氧化活性,茴香醛具有较强的抑菌活性。反式-茴香脑、爱草脑、小茴香酮是茴香籽精油抑菌活性的协同作用成分。
- 马爱云王海英张岩刘昭馨田思聪
- 关键词：精油生物活性成分
- 基于混合效应模型和分位数回归的长白落叶松枝下高模型构建被引量：4
- 2023年
- 枝下高是反映树冠特征的重要指标,准确预测枝下高对森林的经营管理和提高林分生产具有重要意义。本研究采用非线性回归构建枝下高广义基础模型,再进一步扩展到混合效应模型和分位数回归模型,通过“留一法”检验对模型的预测能力进行评价和比较。此外,使用4种抽样设计和不同抽样大小对枝下高模型进行校正,选择最佳的模型校正方案。结果表明:基于包含树高、胸径、林分每公顷断面积和优势木平均高的枝下高广义模型、扩展后的混合效应模型以及三分位数组合模型的预测精度均显著提高,混合效应模型略优于三分位数组合模型,最佳抽样校正方案为抽5株平均木。因此,推荐在实践应用中使用混合效应模型,抽5株样地平均木校正预测枝下高。
- 易达李凤日马爱云林富成郝元朔董利虎
- 关键词：长白落叶松混合效应模型分位数回归
