韦洁华
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广州南洋理工职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学更多>>
- Taylor定理的应用
- 2008年
- 本文通过实例介绍Taylor定理在证明不等式、导数的中值估计、行列式的计算、定积分的近似计算及定积分计算、关于界的估计、函数方程、金融数学中的应用.
- 韦洁华
- 关键词：TAYLOR定理行列式定积分函数方程AAR债券
- 基于微簇的两阶段高维数据流聚类算法
- 2018年
- 提出了一种基于微簇的两阶段高维数据流聚类算法.首先,对新到达的数据进行降维处理,使用改进的线性判别分析方法获得一个局部投影子空间;然后,在子空间内最大化流入数据近邻微簇之间的距离;最终,将流入数据划分到投影空间的微簇中.基于高维数据流的实验结果显示,本算法的分类性能优于其他的数据流聚类算法,并且具有较低的计算复杂度.
- 韦洁华韦春妙
- 关键词：数据流高维数据聚类分析数据挖掘
- 基于数学软件Mathematica的高职数学教学实践被引量：2
- 2017年
- 本文通过几个教学实例展示了基于数学软件Mathematica的高职数学教学实践.在高职数学教学中引入Mathematica,可以有效地使抽象的概念形象直观化,帮助学生更好地理解数学概念、定理,简化计算,激发学生的学习兴趣,进而提高课堂教学质量.
- 韦洁华
- 关键词：高职数学MATHEMATICA教学实践
- 基于自适应微簇的任意形状概念漂移数据流聚类被引量：1
- 2020年
- 传统进化数据流聚类算法所需的数据维度、分簇大小等先验知识在实用中很难满足,上述参数的取值偏差对数据流的聚类性能产生极大的影响。对此设计一种基于自适应微簇的任意形状进化数据流聚类算法。设计递归的微簇半径更新机制,自适应地搜索微簇半径的局部最优值。采用最优路径森林组织宏簇的完全图,将能量值最高的微簇作为最优路径树的根节点,根据最优路径将新到达的数据分类。基于合成数据集和真实数据集均进行了仿真实验,结果表明该算法实现了较高的聚类准确率。
- 韦洁华
- 关键词：概念漂移
