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陈淑清

作品数:2 被引量:10H指数:1
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇噪声方差
  • 1篇图像
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波域
  • 1篇紧致
  • 1篇方差估计
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯噪声
  • 1篇HU矩
  • 1篇波变换
  • 1篇步态
  • 1篇步态识别
  • 1篇长宽比

机构

  • 2篇四川大学
  • 1篇莆田学院

作者

  • 2篇陈淑清
  • 1篇林敏
  • 1篇常化文
  • 1篇王明辉
  • 1篇李天翼

传媒

  • 1篇广西工学院学...
  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于特征组合的步态识别算法研究被引量:1
2012年
步态识别是通过人走路的姿态进行身份识别,研究提出一种组合步态运动中的人体形状静态特征和动态特征的步态识别算法:使用改进的Hu矩和紧致度表达人体轮廓特征,用于描述步态序列的静态特征;提取大腿间的夹角和长宽比,用于描述步态序列的动态特征;并将这两种特征进行组合处理.实验结果表明:本算法的性能较单一特征的步态识别算法有明显的改善.
林敏陈淑清
关键词:步态识别HU矩长宽比
基于熵检测的图像噪声方差小波域估计被引量:9
2011年
提出一种在小波域中基于熵值检测的图像噪声方差估计算法.利用小波变换能显著降低图像信号的熵而并不改变高斯噪声熵的特性以及噪声熵值与噪声方差之间呈对数关系变化的规律,定量地分析了含噪图像在小波高频对角子带中系数的熵值随噪声幅值的变化规律,揭示出这种变化关系对图像具有较强的鲁棒性,从而利用这种变化关系,通过对含噪图像小波域熵值的检测对高斯噪声进行估计.仿真结果表明,提出的算法能有效估计出图像中噪声的方差,并且受图像细节影响较小,其性能优于现有其他算法.
李天翼王明辉常化文陈淑清
关键词:小波变换高斯噪声方差估计
共1页<1>
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