陈建平
- 作品数：86 被引量：67H指数：5
- 供职机构：苏州科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学交通运输工程更多>>
- 一种基于衰减器和衰减板的无线通信实验台
- 本发明公开了一种基于衰减器和衰减板的无线通信实验台，实验板，衰减板和通信节点，所述实验板是多层的，每两层所述实验板之间设有一块所述衰减板，每个所述实验板上设有十六个所述通信节点。本发明通过调整衰减器和衰减板，可以在较小的...
- 许洪华倪庆文胡文陈建平
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- 一种基于无线网络的电器集中控制系统
- 本实用新型公开了一种基于无线网络的电器集中控制系统，包括终端控制模块，路由模块和主控制模块，所述终端控制模块包括第一Thread控制转发器，所述路由模块包括多个控制路由器，所述每个控制路由器中均设置有第二Thread控制...
- 傅启明崔文杰钟珊周鑫康怡怡陈建平
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- 基于生成对抗网络的最大熵逆强化学习被引量：1
- 2019年
- 针对逆强化学习算法在训练初期由于专家样本稀疏所导致的学习速率慢的问题,提出一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的最大熵逆强化学习算法。在学习过程中,结合专家样本训练优化生成对抗网络,以生成虚拟专家样本,在此基础上利用随机策略生成非专家样本,构建混合样本集,结合最大熵概率模型,对奖赏函数进行建模,并利用梯度下降方法求解最优奖赏函数。基于所求解的最优奖赏函数,利用正向强化学习方法求解最优策略,并在此基础上进一步生成非专家样本,重新构建混合样本集,迭代求解最优奖赏函数。将所提出的算法与MaxEnt IRL算法应用于经典的Object World与Mountain Car问题,实验表明,该算法在专家样本稀疏的情况下可以较好地求解奖赏函数,具有较好的收敛性能。
- 陈建平陈其强傅启明高振吴宏杰陆悠
- 关键词：最大熵
- 一种熔断器故障报警方法和系统
- 本发明涉及一种熔断器故障报警方法和系统。主要包括：获取熔断器的状态数据，所述状态数据包括端电压以及熔断器两端的电极温度，建立预测模型，将状态数据输入预测模型，对预测模型进行训练，利用预测模型输出熔断器的预测状态数据，将熔...
- 杨薛钰傅启明石颉陈建平赵德宇陆悠
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- 一种快递柜智能分拣系统
- 本实用新型公开了一种快递柜智能分拣系统，包括物品分拣模块、信息采集模块、服务器处理模块、物品运输模块和箱体，所述信息采集模块、物品分拣模块、物品运输模块相连分别和服务器处理模块相连，本实用新型可以通过所述物品分拣模块将快...
- 傅启明李玮婷陈建平钟珊傅朝阳
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- 建筑能耗监测预测系统
- 本实用新型涉及一种建筑能耗监测预测系统，包括能耗数据采集模块、能耗数据预测模块、数据存储模块以及数据监测处理模块，所述能耗数据采集模块用于获得实际能耗数据，所述能耗数据预测模块用于根据实际能耗数据预测未来一段时间的能耗数...
- 傅启明钱徐浩然钟珊陈建平傅朝阳
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- 一种基于物联网的物流末端储物系统
- 本发明公开了一种基于物联网的物流末端储物系统，包括物联网系统、信息录入系统、智能分拣系统、存储系统、投放系统和取件系统，所述信息录入系统、智能分拣系统、存储系统、投放系统和取件系统分别和物联网系统连接，还包括与物联网系统...
- 傅启明钱金国陈建平傅朝阳李玮婷
- 保护住户数据隐私的住宅能源消耗预测方法
- 本发明公开了保护住户数据隐私的住宅能源消耗预测方法，属于智能建筑技术领域，包括以下步骤：步骤一：收集用户能耗数据；步骤二：通过LSTM网络在用户本地对步骤一采集的用户能耗数据进行训练；步骤三：云服务器获取训练后的用户能耗...
- 陆悠崔林倩陈宇豪张哲傅启明王蕴哲陈建平
- 多轿厢电梯控制方法及控制系统
- 本发明涉及一种多轿厢电梯控制方法及控制系统。包括：获取各个用户体重，根据体重总值确定所需轿厢数量。获取训练数据。通过Q‑Learning算法对所述训练数据进行学习，获得最优策略。将所述最优策略转换成控制信号控制各个轿厢的...
- 黄泽天傅启明陈建平陆悠吴宏杰
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- 一种基于Wi‑Fi的窗控制系统和方法
- 本发明公开了一种基于Wi‑Fi的窗控制系统和控制方法，其主要包括若干窗控制终端、分布式Wi‑Fi网络、数据采集模块、服务器处理模块和显示与管理模块，所述窗控制终端、显示与管理模块和数据采集模块通过分布式Wi‑Fi网络与服...
- 罗恒孙玮张昱倪启东陈建平许洪华傅启明
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