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郑子君

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:赣南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像恢复
  • 1篇低剂量
  • 1篇噪声
  • 1篇收敛性
  • 1篇投影数据
  • 1篇全变分
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇最小化
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波反投影
  • 1篇滤波反投影算...
  • 1篇加权
  • 1篇广义变分
  • 1篇范数
  • 1篇变分
  • 1篇CT重建
  • 1篇泊松
  • 1篇泊松噪声

机构

  • 3篇赣南师范大学

作者

  • 3篇牛善洲
  • 3篇吴恒
  • 3篇郑子君
  • 1篇喻高航
  • 1篇黄进红
  • 1篇喻泽峰
  • 1篇李楠

传媒

  • 1篇赣南师范学院...
  • 1篇南方医科大学...
  • 1篇赣南师范大学...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
图像恢复问题的混合谱梯度算法
2016年
基于两阶段方法,本文提出了一个图像恢复问题的混合谱梯度(Hybrid Spectral Gradient,HSG)算法,并在一定条件下证明了算法的全局收敛性.数值实验结果表明,HSG算法大大减少了计算时间同时可以保持图像的边缘以及纹理结构信息.
李楠郑子君吴恒牛善洲
关键词:图像恢复全局收敛性
基于加权核范数最小化的泊松噪声图像恢复被引量:1
2017年
本文提出了一种基于加权核范数最小化的泊松噪声图像恢复方法,通过Anscombe变换把泊松型数据转化为Gaussian型噪声数据.然后,用加权核范数最小化方法对变化后的Gaussian型噪声数据进行去噪.实验结果表明,我们的方法是有效的.
郑子君吴恒牛善洲黄进红
基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建被引量:4
2017年
目的提出基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建方法。方法首先,通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为近似Gaussian分布,然后基于全广义变分正则化模型对变换后的Gaussian型数据进行噪声去除。最后,对去噪的结果进行Anscombe逆变换后实现传统的滤波反投影(FBP)CT重建。结果数值体膜实验结果表明本文提出的方法可以大大地改进重建图像的质量。FBP方法重建的Clock和Shepp-Logan体膜图像的信噪比分别为17.752 dB和19.379 dB,本文方法重建的图像的信噪比提高到24.0352 dB和23.4181 dB。FBP方法重建方法重建的Clock和Shepp-Logan体膜图像的均方误差分别为0.86%和0.58%,本文方法重建的图像的均方误差降低到到0.2%和0.23%。结论本文方法可以在投影数据不满足分段常数假设的前提下去除噪声和条形伪影,从而提高低剂量CT图像重建质量。
牛善洲吴恒喻泽峰郑子君喻高航
关键词:全变分滤波反投影算法
共1页<1>
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