谢秀珍
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：龙岩学院数学与计算机科学学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目安徽省教育厅科学研究项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络LAMSTAR的短线股票预测研究被引量：1
- 2008年
- 股票预测在金融领域是一个重要的课题。LAMSTAR是一个用于存储、识别、比较和决策的网络系统。本文尝试开发一个关于短期股票预测的LAMSTAR网络应用程序,每一次预测都会从历史数据里获取股票特征,然后输入LAMSTAR网络。网络会自动检测各特征之间的多维非线性关系并编码,然后根据预测的趋势进行交易。本文提供了三个公司的预测结果,该预测结果非常有效。
- 谢秀珍李建洋
- 关键词：神经网络股票预测
- 案例知识库维护技术的研究进展被引量：4
- 2010年
- 案例库是CBR系统的主要知识库,但是难以维护,一个主要因素是案例库大,并且是非结构化或半结构化的,用自然语言来表达的.文章针对案例知识库维护中出现的相关复杂问题,分析了各种维护策略的可行性,提出了在不同环境下实施维护的准则,指出了选用合适的方法来实现案例库维护.
- 李建洋倪志伟郑金彬谢秀珍
- 关键词：案例库维护粒度计算
- 基于案例推理中案例表示的研究被引量：11
- 2007年
- 基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题,是一种重要的机器学习方法.在CBR(Case-based Reason ing)中知识表示以案例表示为基础,案例是一段带有上下文信息的知识,该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验.案例表示可能是半结构化或非结构化的,甚至用自然语言来表达的,涉及系统的运行效率.分析了目前的多种表示方法,研究了不同环境下的案例表示,以及选用合适的方法来构筑的案例库.
- 李建洋陈雪云刘慧婷谢秀珍
- 关键词：基于案例推理
