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王德志

作品数：8 被引量：172H指数：7
供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划南方电网公司科技项目更多>>
相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇电气工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 3篇调度
  • 3篇优化调度
  • 2篇电动
  • 2篇电动汽车
  • 2篇电网
  • 2篇优化算法
  • 2篇汽车
  • 1篇电价
  • 1篇电气
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化调...
  • 1篇多目标优化算...
  • 1篇一致性
  • 1篇用电管理
  • 1篇云端
  • 1篇软件设计
  • 1篇商业楼宇
  • 1篇实时优化调度
  • 1篇能源

机构

  • 8篇华南理工大学
  • 1篇汕头大学
  • 1篇贵州电网有限...

作者

  • 8篇王德志
  • 7篇余涛
  • 5篇潘振宁
  • 2篇刘前进
  • 1篇王克英
  • 1篇刘希喆

传媒

  • 3篇电力系统自动...
  • 2篇中国电机工程...
  • 1篇电测与仪表
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇电力建设

年份

  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于集成学习的孤岛微电网源—荷协同频率控制被引量：10
2018年
提出一种基于集体智慧的集成学习算法,以实现孤岛微电网下分布式电源与负荷的协同频率控制。通过引入负荷聚合商来对大规模家庭用户进行聚合,解决源—荷协同频率控制下的"维数灾难"问题。负荷聚合商根据每个家庭中温控设备的运行状态,可以连续地评估其可参与辅助调频的储备能力。集成学习算法由多个子优化器和一个学习集中器组成,子优化器发挥集体智慧能力为学习集中器提供探索和开发样本,而强化学习主要用于知识学习与迁移。通过孤岛微电网的仿真算例可以验证集成学习能够有效满足源—荷协同频率控制的周期要求和质量要求。
王德志张孝顺刘前进余涛潘振宁
考虑大量EV接入的电-气-热多能耦合系统协同优化调度被引量：33
2018年
随着能源互联网的发展,在未来多能源网络将深度耦合的大背景下,传统的电网调度模式已不能够满足对多能源系统协同优化的要求,电动汽车的大量推广也给制定更合理的调度策略,支撑多能源系统运行带来了新的挑战和机遇。基于上述背景,文中考虑电网潮流、天然气网潮流、能源中心供能和电动汽车出行及充电需求等约束,利用模糊理论处理电动汽车总体需求及风电出力的不确定性,以全系统供能成本和污染物排放最小为目标,建立了计及大量电动汽车接入下的多能源系统协同调度模型,并采用内点法进行求解。最后,以典型的11节点多能源系统为算例,分析了电动汽车不同充放电模式和不同能源中心结构下的调度策略及效益,并比较了不同接入车数与不同置信水平下的调度结果,验证了电动汽车参与多能源系统的协同调度能够提升系统运行的经济性。
潘振宁王克英王克英余涛余涛王德志
关键词：能源中心电动汽车协同调度
反映实时供需互动的Stackelberg博弈模型及其强化学习求解被引量：12
2018年
为充分挖掘供给侧发电机和需求侧柔性负荷的联合优化调度空间，实现分布式自律计算与集中协调的互动框架，满足供需互动快速决策的需求，最大化系统的整体效益，搭建了基于stackelberg博弈的电力系统实时供需互动模型，并提出了一种全新的深度迁移强化学习（deep transfer reinforcement leaming，DTRL）算法。该算法通过对历史优化任务的有效信息进行知识存储，利用深度学习实现高精度的非线性迁移学习，并借助分布式计算优势，可快速获得高质量的最优解。算例仿真表明：DTRL在保证最优解质量的同时，其求解速度可达其他6种对比算法的419倍以上，适合求解大规模电力系统的供需互动快速决策问题。
包涛张孝顺余涛刘希喆王德志
关键词：STACKELBERG博弈
基于帕累托纳什均衡博弈的电网/多元家庭用户互动多目标优化算法被引量：16
2017年
提出一种主动配电网下的电网/多元家庭用户互动多目标优化模型。分别搭建家庭光伏电源模型、电动汽车蓄电池模型以及负荷模型,并提出一种基于蓄电池操作和光伏自发自用的家庭能量管理策略。在满足用户及电网的约束的条件下,建立考虑用户舒适度、经济性和电网负荷曲线优化的多目标优化模型,并采用基于人工免疫系统的多目标优化算法对其进行求解。在获得电网侧与用户侧多个目标的帕累托曲线后,利用纳什均衡博弈进行多目标的折中决策。100个家庭能量管理系统的仿真算例表明:所提算法能有效提高用户舒适度、经济性,同时有助于电网削峰填谷。
王德志张孝顺余涛刘前进潘振宁
关键词：帕累托
含电转气的电-气互联系统多目标优化调度被引量：6
2018年
在"能源互联网"背景下,提出一种计及经济、碳排放和削峰填谷目标的电-气互联系统多目标优化调度模型,通过电转气装置和燃气轮机的相互配合,电-气互联系统可实现风电消纳能力提高,系统碳排放降低以及净电力负荷曲线平滑等目的。采用改进的广义法线边界交叉法求解电-气互联系统多目标优化调度模型的Pareto前沿,为调度人员提供多样化的决策解选择。此外,针对传统多目标决策方法没有计及目标间的相关性,而不能有效协调多维相互冲突的目标,提出一种马氏距离双基点法用于选取折中解,以提高多目标决策的科学性。最后,采用修改的IEEE 39节点电网与比利时20节点气网耦合的电-气互联系统为仿真算例,验证所提模型的优越性以及广义法线边界交叉法和马氏距离双基点法对此多目标优化调度问题的适用性。
谈竹奎瞿凯平刘斌王德志余涛
关键词：多目标优化调度
家庭智能用电管理系统软件设计被引量：13
2017年
在家庭能量管理基础上,结合智能电网的负荷调度,基于Android和Java编程设计了面向家庭用户的家庭智能用电管理系统。基于云端储存和通信技术,采用典型C/S架构,搭建了客户端APP、服务器后台程序及数据库和小型智能监测装置三方构成的系统框架,并设计了相应的通信和数据接口。详细介绍了软件程序的各功能模块,展示了面向用户的各类用电信息图线。结合主动配电网概念,通过包含微电源、负荷、储能设备的典型家庭实例,分析了智能用电管理对于降低家庭用电峰谷差的积极作用。应用效果证明,家庭智能用电管理系统能对新型主动家庭负荷进行综合优化调度,具有广阔发展前景。
郑炜楠陈柏熹王德志余涛
关键词：ANDROIDJAVA
基于集成学习的含电气热商业楼宇群的分时电价求解被引量：24
2019年
当前,越来越多的含电气热商业楼宇配备有各类分布式发电设备,商业楼宇群的负荷构成越来越复杂。针对商业楼宇群分时电价的制定问题,该文在考虑了售电公司和商业楼宇群双方利益后,提出一种分时电价制定的双层优化模型。在该模型中,售电公司通过发布分时电价以及收集商业楼宇的用电信息,实现自身收益最大化;商业楼宇群根据售电公司发布的分时电价制定其考虑舒适度的日前用电计划,实现自身运营成本最低的目标。同时,结合强化学习,提出一种集成学习算法和单纯形法相结合的混合优化方法,实现模型的求解,通过算例结果验证其对降低商业楼宇运行成本和提高售电公司收益的有效性。
张志义余涛王德志潘振宁张孝顺
大规模电动汽车集群分层实时优化调度被引量：67
2017年
为解决电动汽车的大规模实时优化调度问题,根据接入电动汽车不同的期望充电完成时间,将其划分为若干个不同优先级的电动汽车集群,在满足车主充电需求、配电网安全运行的同时,建立了考虑电动汽车充放电的大规模集群实时优化调度模型。该调度模型主要分为两个层次:首先,采用灰狼优化(GWO)算法对上层调度进行求解,从而获得各个电动汽车集群的充放电策略;然后,利用提出的能量缓冲一致性算法,制定出集群内的各辆电动汽车的底层充放电策略。仿真算例表明:所搭建的集群优化模型能明显降低电动汽车的大规模实时优化调度难度,同时,GWO算法和能量缓冲一致性算法在求解电动汽车的大规模优化调度问题上,更具有实用性和快速性。
潘振宁张孝顺余涛王德志
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