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李晗

作品数:6 被引量:19H指数:2
供职机构:东北大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省科学技术计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇脉搏波
  • 2篇血压
  • 2篇手机
  • 1篇多传感器
  • 1篇心电
  • 1篇心率
  • 1篇心率监测
  • 1篇血压测量
  • 1篇羽毛
  • 1篇羽毛球
  • 1篇羽毛球拍
  • 1篇阵发
  • 1篇阵发性
  • 1篇阵发性房颤
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能设备
  • 1篇智能手机
  • 1篇软件设计
  • 1篇摄像

机构

  • 6篇东北大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇沈阳大学

作者

  • 6篇赵海
  • 6篇李晗
  • 2篇李大舟
  • 1篇邵士亮
  • 1篇徐久强
  • 1篇朱剑
  • 1篇崔婀娜
  • 1篇郑换霞

传媒

  • 4篇东北大学学报...
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于复杂网络映射的房颤脉检测
2017年
为了探索脉搏波中蕴含的复杂性及简便快速地检测心房颤动,结合中国传统医学中"房颤脉"的概念,设计了一种基于复杂网络的房颤脉检测方法。将光电容积脉搏波的时间序列按可视图法映射成复杂网络,将平均心率与复杂网络的度分布作为支持向量机的输入,基于高斯径向核函数设计了二分类的支持向量机。针对阵发性房颤患者的实验表明,这种方法可以有效地分辨病人的发病状态和正常状态。
李晗赵海陆育卉邵士亮
关键词:脉搏波阵发性房颤复杂网络支持向量机
基于容积脉搏波的收缩压测量方法被引量:2
2013年
利用脉搏波传播时间测量收缩压需要同时测量心电信号与脉搏波信号,这种方法不具备便携性;因此提出通过光电容积脉搏波测量脉搏波传播时间,进而无创连续测量收缩压的新方法.该方法是通过发射红光的透射式血氧指夹得到容积脉搏波,经过滤波、放大、数字信号处理后得到加速脉搏波,然后根据加速脉搏波的推进波与反射波之间的脉搏波传播时间建立其与收缩压的关系.系统通过ATmega128单片机与安卓手机来实现.针对个体的试验结果表明,该方法测量的收缩压与用电子血压计测量的收缩压有较好的一致性.
李晗赵海朱剑李大舟
关键词:收缩压无创血压测量安卓手机
基于心电与脉搏波的血压检测算法的改进被引量:9
2014年
针对基于心电和脉搏波的无创连续血压检测方法中特征点提取算法的计算量大的问题,提出了一种改进的提取特征点的差分算法,改进后算法的效率和特征点检测的精准度都得到了很大的提高.通过对采样数据进行相关性分析和回归分析,可以看到脉搏波传播时间与收缩压有强相关性,而与舒张压成中度相关.实验结果表明,利用改进后的特征点提取算法能够较准确地计算出脉搏波传播时间,进而计算出个体的收缩压,并且能够很好地满足AAMI国际标准对无创血压检测误差的要求.
徐久强蔺弘济李晗赵海
关键词:心电脉搏波血压特征点检测
近红外可穿戴设备中脉搏波的呼吸率检测被引量:5
2016年
针对可穿戴设备中光电容积脉搏波检测呼吸速率准确性不高和实时性不够的问题,提出了一种基于时频谱的自适应信号分解算法。该算法采用瞬时中心频率估计方法获得脉搏波时频谱和瞬时心率估计值,对脉搏信号进行相干解调提取呼吸信号成分,进而利用呼吸信号成分检测呼吸速率。实验结果表明,与传统连续小波变换方法相比,本文提出的自适应信号分解算法的呼吸速率计算时间提高了84.68%。通过中位数误差及四分位距误差的方差分析,表明该算法比连续小波分解算法和自回归模型算法具有更好的计算精度,中位数误差均值分别提高了96.001%和97.978%,四分位距误差均值分别提高了75.014%和52.732%。
陈星池赵海李晗郑换霞
关键词:光电容积脉搏波呼吸速率近红外
基于鉴相器的手机瞬时心率监测软件设计被引量:1
2016年
目前用手机摄像头监测心率的手机软件无法检测瞬时心率,因为手机上资源有限,而占用资源较少的主要检测方法差分阈值法需要根据一段时间的结果来设定阈值才能准确检测出心率,不适于瞬时心率的检测.针对以上问题提出了一种基于鉴相器的瞬时心率检测算法,通过手机摄像头检测出的脉搏波信号先与正弦参考信号相乘,再经过低通滤波器提取心率成分,根据相位的变化逐拍检测心率的变化.在Android智能手机上的实验结果表明,与ECG方法相比,计算精度能满足要求.与差分阈值法和滤波器组法相比,本文提出的方法能较快地检测出瞬时心率.
李晗赵海陈星池李大舟
关键词:摄像头鉴相器
一种新的羽毛球拍挥拍轨迹识别方法被引量:2
2017年
为了更加精确地识别羽毛球拍的运动轨迹,提出一种多传感器融合的挥拍轨迹识别方法(TRM,trajectory recognition method).使用放置在球拍拍柄底部的智能设备进行数据采集,该设备由加速度计、陀螺仪和磁力计的多传感器组成.首先,使用加速度计和磁力计对陀螺仪进行修正,改进基于卡尔曼滤波器的四元数姿态解算精度并得到姿态角.其次,使用旋转矩阵去除加速度的重力分量,再对加速度数据进行频域数值积分得到速度和位移,采用最小二乘拟合多项式剔除数值积分过程中产生的累积误差.最后,结合姿态角、速度和位移,识别出挥拍轨迹.实验结果表明,提出的TRM具有良好的有效性.与传统时域积分轨迹识别方法相比,TRM的挥拍轨迹识别率更高.TRM可以更准确地进行羽毛球拍运动轨迹识别.
崔婀娜陈星池赵海李晗
关键词:羽毛球拍智能设备多传感器姿态解算
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