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李孟迪

作品数：1 被引量：59H指数：1
供职机构：中国地质大学更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇点云
  • 1篇点云数据
  • 1篇一致性
  • 1篇异常值
  • 1篇随机抽样一致...
  • 1篇随机抽样一致...

机构

  • 1篇中国地质大学

作者

  • 1篇王红平
  • 1篇李孟迪
  • 1篇蒋胜平

传媒

  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于随机抽样一致性算法的稳健点云平面拟合方法被引量：59
2015年
针对点云数据平面拟合过程中存在粗差及异常值等问题,文章提出一种基于随机抽样一致性算法(RANSAC)的稳健平面拟合方法。该方法以RANSAC算法为基础并结合特征值法,通过设置一定的准则,剔除点云数据中存在的粗差及异常值,达到获得理想平面拟合参数的目的。运用此算法对仿真数据及实测数据进行平面拟合,并与传统算法进行比较,结果表明该方法可以很好地适应于点云数据中存在粗差及异常值的情况,获得较好的平面参数估计值,是一种稳健的平面拟合算法。
李孟迪蒋胜平王红平
关键词：点云数据随机抽样一致性异常值
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