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朱亦

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电路
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机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇伞冶
  • 1篇朱亦
  • 1篇郭珂

传媒

  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO-RBF神经网络的模拟电路故障诊断研究被引量：13
2011年
针对模拟电路故障诊断的难点和传统诊断方法的不足之处,提出了一种基于PSO算法优化的RBF神经网络模拟电路故障诊断方法。为了约简网络结构从而提高诊断效率,采用主成分分析方法对故障特征进行有效提取。针对RBF网络传统训练算法中隐层节点中心及基函数宽度选取困难问题,提出采用PSO算法来优化训练RBF网络,以提高网络的训练速度和泛化性能。最后,通过电路仿真对所提方法的有效性进行了验证。
郭珂伞冶朱亦
关键词：粒子群优化算法径向基函数神经网络主成分分析模拟电路
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共1页<1>
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