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朱一
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军96618部队
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
机械工程
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合作作者
黄浩
武汉科技大学机械自动化学院
吕勇
武汉科技大学机械自动化学院
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作者
1篇
吕勇
1篇
黄浩
1篇
朱一
传媒
1篇
机床与液压
年份
1篇
2014
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基于形态学的一种齿轮故障特征提取方法
被引量:1
2014年
针对数学形态学滤除白噪声能力不足的问题,提出了奇异值分解(SVD)、局域均值分解(LMD)和数学形态学相结合的特征提取方法。将信号进行奇异值分解,对分解后的主要成分取均值,然后进行局域均值分解,选取主要分量求和重构,再用形态学差值滤波器提取故障信号的频率特征。通过数值仿真试验和齿轮局部故障模拟实验,结果表明:该方法能够清晰地提取出故障信号的频率特征,并与奇异值分解形态滤波法相比较,证明了该方法的有效性。
朱一
吕勇
侯高雁
黄浩
关键词:
奇异值分解
局域均值分解
数学形态学
特征提取
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