您的位置: 专家智库 > >

张真

作品数:3 被引量:9H指数:2
供职机构:华南农业大学信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域:历史地理经济管理农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇农业科学
  • 1篇历史地理

主题

  • 1篇养分
  • 1篇遥感
  • 1篇油茶
  • 1篇油茶种植
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇土地利用
  • 1篇土地利用变化
  • 1篇土地利用变化...
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤养分
  • 1篇熵权
  • 1篇熵权法
  • 1篇网络
  • 1篇林地
  • 1篇克里格
  • 1篇克里格插值
  • 1篇空间插值
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇华南农业大学

作者

  • 3篇廖琪
  • 3篇胡月明
  • 3篇张真
  • 1篇程家昌
  • 1篇熊昌盛
  • 1篇王璐
  • 1篇赵元
  • 1篇王浩
  • 1篇胡小飞
  • 1篇黄鹏
  • 1篇戴慧

传媒

  • 2篇广东农业科学
  • 1篇广东土地科学

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于BP神经网络的土壤养分空间插值被引量:5
2013年
以广东省增城市为研究对象,采集全市内200个土壤样点,利用BP神经网络插值方法对研究区土壤的氮和磷进行空间插值预测,将插值结果与土壤样点实测值进行对比,得到预测数据的误差均方根。结果表明,BP神经网络的插值精度比克里格高,在样点较少的情况下,BP神经网络的插值结果克服了克里格插值方法的平滑效应。BP神经网络对插值的样本数据的分布类型没有要求,比传统插值方法有更强的泛化能力,是一种可替代的插值方法。
程家昌黄鹏熊昌盛胡月明张真廖琪
关键词:BP神经网络土壤养分克里格插值
基于Markov模型的土地利用变化预测研究——以广东省顺德区为例被引量:3
2014年
本文选取经济快速发展地区的中小城镇——广东省顺德区为例,利用RS和GIS手段获得了研究区2000和2010年土地利用的类型和面积,以马尔可夫模型方法预测了研究区2020年和2030年土地利用变化趋势并进行分析,预测发现到2030年顺德区建设用地规模将增加到316.14 km2,耕地面积减少到64.39 km2,林地面积为42.92km2,坑塘水面减少到了289.01 km2,城市的扩张占用了大量的耕地很可能会对区域土地利用的可持续性造成影响,因此,现阶段必须严格控制建设用地的规模,通过集约节约用地提高用地效益,控制中小城镇用地扩张规模,实现城镇用地扩张与经济发展的协调。
张真王璐廖琪胡小飞胡月明
关键词:土地利用变化预测
综合集成赋权法在广东省林地油茶种植适宜性评价中的应用被引量:1
2013年
林地作为油茶种植区域可选的土地类型之一,有很大的发展空间。为了合理确定林地油茶种植适宜性评价指标权重,从而对林地油茶种植适宜性进行科学评价,选出比较好的油茶种植基地,应用基于序关系分析法和熵权法的综合集成赋权法进行指标权重计算,并将此方法应用于广东省林地油茶种植适应性评价中。在选取的4个样本区域中,通过这种评价方法得出的评价结果较好地反映了实际情况,此方法能兼顾主客观影响因素,优于单纯的主观赋权法和客观赋权法。
袁圣青胡月明王浩赵元戴慧张真廖琪
关键词:熵权法
共1页<1>
聚类工具0