安杰
- 作品数:8 被引量:13H指数:2
- 供职机构:石河子大学水利建筑工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:水利工程天文地球农业科学建筑科学更多>>
- 开都河流域冰川面积变化及其消融季冰川融水对径流的贡献
- 2024年
- 全球变暖背景下冰川及冰川水资源的可能变化对径流的影响,是水文领域持续关注的重点内容。通过分析开都河流域冰川面积及其融水变化趋势,量化评估冰川融水对径流的贡献情况,探究冰川-径流-气候之间的响应关系。结果表明:开都河流域冰川面积占比小,平均覆盖度约为1.55%,小规模冰川条数较多,约有78.17%分布在小于0.5 km2的规模上,整体呈现衰退趋势;2009—2018年冰川面积减少了3.69%,冰川条数减少了1.33%;2014—2021年流域径流、冰川融水、降水均呈先增加后减少的变化趋势,其中夏季流量高达15.48×10~8 m^(3),约为其他季节径流量的2倍以上,消融季(6—9月)冰川融水约为9.96×10~8 m^(3),其对径流的平均贡献率达54.3%,是径流的重要组成部分;流域降水与河川径流的相关性高于温度与其的相关性,而温度是影响流域冰川融水变化的主导因子。研究结果对深化流域河川径流过程变化的认识和水资源利用具有重要意义。
- 陈红波王统霞安杰吴国洋宋昱锋罗鑫黄森
- 关键词:冰川面积径流
- 低压灌溉管道输浑水阻力损失试验与建模被引量:2
- 2013年
- 通过低压管道输水阻力损失试验,分别研究了清水和浑水条件下的阻力损失变化规律。清水条件下,得到了清水阻力系数与清水雷诺数的定量关系式,可以用于后续清水阻力损失的计算;浑水条件下,重点分析了浑水阻力损失随流速和含沙量体积比的变化规律,其中浑水阻力损失随流速的增大而增大,在含沙量较小时,随含沙量体积比增大而增大,在含沙量较大时却随含沙量体积比增大而减小,并从泥沙的制紊和减阻角度分析了产生这种变化规律的原因。研究了浑水阻力损失系数变化规律,得到了阻力损失系数与无量纲综合因子之间定量关系式,试验结果与标准Durand和陈广文计算模型验证比较表明:两种模型计算结果与试验结果存在较大差异,不能用于计算管道浑水阻力损失。根据试验结果得到了浑水阻力损失与水流弗劳德数和含沙量体积比乘积以及泥沙沉降弗劳德数之间定量关系式,该关系式相关系数R=0.90,拟合度较高,可以用于实际工程浑水阻力损失计算。
- 宗全利汤骅安杰
- 关键词:低压管道浑水
- 低压输浑水管道临界不淤流速的试验研究被引量:7
- 2012年
- 对低压输浑水管道临界不淤流速的研究,可以为管道输水灌溉技术在渠灌区的推广应用提供技术支撑。通过室内管道输水试验系统,观测分析了浑水管道的临界不淤流速,共进行了16组不同含沙量试验,得到了临界不淤流速与含沙量的变化关系曲线。结果表明:在相同管径和泥沙容重条件下,临界不淤流速随着含沙量的增大而增大;对不同含沙量下的临界不淤流速进行回归分析,得出了临界不淤流速经验计算公式,该公式计算值与实测值符合较好,拟合度较高,相关系数R2=0.95,可以用于实际计算,为解决浑水管道泥沙淤堵问题提供理论依据。
- 安杰宗全利汤骅
- 关键词:低压临界不淤流速
- 基于EEMD-SE-LSTM 组合模型的开都河日径流模拟研究
- 2024年
- 为提高开都河日径流模拟的精度和更科学地进行开都河水资源的管理与规划,在集成经验模态分解(EEMD)的基础上进行样本熵(SE)重构来完成长短期记忆网络(LSTM)组合模型的构建。采用集成经验模态分解提取开都河日径流序列中具有物理含义的信息,得到一系列本征模态分量(IMF)及一个趋势项(Res),计算每个分量的样本熵,复杂程度接近的子序列叠加为新序列,建立长短期记忆神经网络模型进行预测,叠加得到最终模拟值。结果表明:EEMD-SE-LSTM组合模型日径流模拟的精度得到提高,其确定系数R2=0.81、纳什效率系数NSE=0.73,均高于LSTM模型的R2=0.73、NSE=0.52和EEMD-LSTM模型的R2=0.64、NSE=0.63;EEMD-SE-LSTM组合模型的日径流模拟准确性更高,其评价指标(R2=0.81、NSE=0.73)高于其他单一模型SVM(R2=0.70、NSE=0.58)。EEMD-SE-LSTM组合模型提高了日径流模拟精度,可以更好地为开都河水资源管理与规划提供科学依据。
- 丁占涛安杰吴国洋宋昱锋罗鑫黄森
- 基于CMIP6多模式集合的内陆河径流模拟及预估
- 2024年
- 随着全球气候变化和人类活动的影响,以冰川融雪为主要补给来源的内陆河径流序列发生了明显变化,预测未来气候变化下内陆河流域径流变化对区域水灾害防治和水资源合理利用具有重大意义。构建分解模拟优化重构模型与多模式集合平均(MME)的8种GCMs数据耦合,预测分析玛纳斯河流域2024—2030年在不同气候情景下的径流响应特征。结果表明:Model.VLE模型在径流模拟阶段R^(2)>0.86且TPE<0.28,其模拟误差最小、稳定性最优;历史时期GCMs数据经过空间降尺度、偏差矫正和Model.VLE模型耦合的径流模拟效果最优,能够为径流预测提供可靠结果;玛纳斯河流域未来(2024—2030年)径流来水偏丰较历史时期(2000—2014年)有显著增加趋势,未来年径流变化与未来气温和降水相关,3种气候情景下未来(2024—2030年)径流无显著差异。
- 梁文翔骆震陈伏龙王统霞安杰安杰何朝飞
- 关键词:径流预测气候变化内陆河偏差校正
- 掺合料对沙漠砂水泥基材料性能影响的试验研究被引量:1
- 2024年
- 文章基于新疆地区充足的天然沙漠砂资源和煤基固废资源,研制一种新型沙漠砂水泥基材料,以粉煤灰、脱硫石膏、石灰、硅粉为四因素,每个因素取三个水平,以材料抗折强度、抗压强度、表观密度、抗折软化系数、抗压软化系数作为主要指标进行正交试验。研究结果表明:脱硫石膏对材料力学性能的影响最显著、粉煤灰的影响最不显著;硅粉对材料耐水性能的影响最显著;在满足表观密度≤19.0kN/m^(3)的前提下,确定了材料的最优配合比。
- 陈德龙安杰
- 关键词:掺合料沙漠砂抗折强度抗压强度
- 基于PSO-BP神经网络的玛纳斯河短期径流预测
- 2025年
- 为提高机器学习模型在径流预测中的精度,构建基于粒子群算法(PSO)优化的反向传播(BP)神经网络模型,对肯斯瓦特水文站进行径流预测。结果表明,模型预测精度随预见期延长而下降,当预见期为1d时,各模型预测径流过程曲线与实际径流过程曲线基本吻合。TOPSIS综合评价表明,PSO-BP神经网络的预测性能优于LSTM、CNN和BP神经网络模型,MAE和RMSE较传统BP神经网络模型降低2.18%和0.33%,表明改进后的模型在径流预测中具有更高的适用性,具有一定的应用价值。
- 赵勇安杰王帅
- 关键词:径流预测神经网络玛纳斯河流域
- 新型微灌用沉沙池水力特性的数值模拟被引量:3
- 2011年
- 利用k-ε两方程湍流模型,采用Simple求解方法,借助大型流体力学软件Fluent,对微灌用新型梯形沉沙池内水力特性进行了数值模拟,并对模拟结果进行了分析研究。结果表明:新型微灌用梯形沉沙池流速值整体较低,数值变化不大,且整个沉淀室流速值较稳定,基本避免了入口处及出口处漩涡的产生,可以有效提高沉沙池的沉降效率,更有利于泥沙的沉降。
- 郑思敏汤骅安杰
- 关键词:数值模拟水力特性水流流态泥沙沉降