您的位置: 专家智库 > >

姜宏立

作品数:3 被引量:11H指数:1
供职机构:郑州大学水利与环境学院更多>>
相关领域:环境科学与工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇调蓄
  • 1篇新校区
  • 1篇用水定额
  • 1篇雨水
  • 1篇雨水资源
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水资源
  • 1篇侵蚀产沙
  • 1篇人工湖
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小流域
  • 1篇校区
  • 1篇节水
  • 1篇节水潜力
  • 1篇降雨

机构

  • 3篇郑州大学

作者

  • 3篇姜宏立
  • 3篇胡亚萍
  • 2篇董贝贝
  • 2篇顾西辉
  • 1篇吴世平
  • 1篇洪拍敏

传媒

  • 2篇环境与发展
  • 1篇能源与环境

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
郑州大学新校区雨水收集与利用探究被引量:9
2012年
校园人口密集,用水量大,能否有效地利用雨水资源非常重要。若能有效合理地收集利用这部分雨水资源,可缓解或解决水资源短缺,校园排水管网压力,地下水水位沉降等问题。针对郑州大学新校区,在调查校园可利用雨水、用水情况的基础上,利用眉湖这些人工湖景观与调蓄池相结合的雨水调蓄方式,提出校园雨水利用的具体措施,并对校园雨水资源化利用的经济效益进行分析。
胡亚萍姜宏立吴世平
关键词:雨水资源
SVR与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙预测结果的比较被引量:1
2013年
运用支持向量回归机(Support Vector Regression Machine)与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙进行预测。侵蚀产沙输入变量选取降雨量、降雨强度、径流深和洪峰流量模数,流域次降雨侵蚀输沙量为输出变量。以SVR、BP神经网络的预测值与实际值的绝对误差和相对误差作为评价指标。实验表明,SVR的预测精度和稳定性优于BP神经网络。
胡亚萍董贝贝姜宏立顾西辉洪拍敏
关键词:支持向量机SVRBP神经网络
河南省高校综合用水定额研究被引量:1
2012年
本研究对河南省部分高校用水现状进行深入调查,分析了院校用水现状及用水中存在的问题,采用定额比较法对院校的节水潜力进行定量估算。在综合分析高校用水主要影响因素上,提出标准用水人数,并用概率测算法,计算得到高等院校在不同水平下基础用水定额。考虑不同类型高校用水差异,引入调节系数,通过科学测算,得到了不同类型高校的调节系数,并针对用水定额实施中可能遇到的不同情景,提出了不同阶段用水定额值。以保证学校更加科学合理的用水,进而缓解区域供水压力,并为建立节约型高校以及高校教学楼用水量定额标准的修订提供一定的参考。
胡亚萍董贝贝姜宏立顾西辉
关键词:节水潜力用水定额
共1页<1>
聚类工具0