夏旺
- 作品数：10 被引量：81H指数：4
- 供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国土资源公益性行业科研专项中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 大范围倾斜多视影像连接点自动提取的区域网平差法被引量：46
- 2016年
- 提出了一种大范围倾斜多视影像自动连接点提取和光束法区域网平差算法。首先利用POS数据对倾斜影像进行矫正并预测候选像对,使用SIFT特征进行影像匹配;然后利用并查集数据结构实现多视影像间连接点对应关系的快速确定;最后将POS数据和控制点数据作为带权观测值进行平差解算。选取3种典型的倾斜相机系统(组装轻量级倾斜相机、国产SWDC-5相机、微软UltraCam相机)进行了试验,结果表明,本文算法能够适应国内外流行的倾斜摄影系统,且一次性可处理的影像数目超过2000张;在相同条件下倾斜影像光束法区域网平差的整体精度优于传统垂直摄影情形,实际精度可以达到水平方向0.75 GSD,高程方向2.0GSD。
- 闫利费亮叶志云夏旺
- 关键词：光束法区域网平差
- 利用融合方法提升WorldView短波红外影像分辨率被引量：1
- 2017年
- WorldView卫星在8个可见光-近红外多光谱波段的基础上,新增加的8个短波红外(简称SWIR)影像,大大提高了地物信息提取能力。但短波红外影像分辨率与多光谱影像相比分辨率过低,影响应用效果。本文提出了一种结合主分量变换和非下采样小波变换的影像融合方法来提升WorldView短波红外影像的空间分辨率。定量指标和目视评价证明本文提出的融合方法具有较好的融合效果,能够在显著提升短波红外影像空间分辨率的同时很好地保持原始光谱特性。
- 赵展卢莹夏旺闫利
- 关键词：影像融合小波变换
- 基于多源数据的土地利用变化检测被引量：12
- 2018年
- 年度土地利用变更调查是保证我国土地利用数据具有现势性的重要工作。目前的土地利用变化信息获取还是以人工目视解译遥感影像为主,效率较低。针对此问题提出一种基于多源数据的土地利用变化检测方法。利用前一时相土地利用矢量数据自动获取后一时相影像分类的训练样本并精化,实现全自动的影像分类,进而将分类结果与前一时相土地利用矢量数据对比得到全自动的变化检测结果;然后对前后时相影像利用多元变化检测(multivariate alteration detection,MAD)变换法剔除伪变化区域,在自动变化检测基础上提取变化图斑。选取黑龙江省杜尔伯特蒙古族自治县与湖南省长沙县为研究区验证方法的可靠性,研究证明本文方法相比于现有方法作业速度可以提高一倍以上,且更不易于遗漏真实变化区域。
- 赵展夏旺闫利
- 关键词：变化检测土地利用多源数据
- 土地利用变化图斑提取方法被引量：12
- 2017年
- 为提高变化图斑提取效率,减少人工操作难度,在多元变化检测(MAD)自动发现变化信息的基础上,提取感兴趣区域生成差异影像,并分割差异影像得到完整变化图斑。利用3种典型变化地物类型进行图斑提取实验,结果表明,该方法可以获取完整、连通的变化图斑,在错检率和漏检率方面优于MAD,且Kappa系数分别从0.770、0.810、0.729提高到了0.916、0.894、0.934。
- 夏旺赵展
- 关键词：变化检测
- 一种改进的马尔可夫随机场分割算法被引量：4
- 2018年
- 针对传统马尔可夫随机场没有充分考虑图像像素之间的关系导致对噪声过于敏感的问题,提出了一种改进的MRF图像分割方法。在经典MRF中加入了观察像素的邻域信息,利用拉普拉斯算子来描述MRF中似然能量的可靠性,并使用α-βswap算法获得能量最小解。采用期望最大算法对高斯混合模型进行参数估计前,进行了样本点的可靠性评判和选择,用以提高GMM的可靠性和减少EM算法解算的时间。实验证明,对于存在噪声的遥感光学影像和SAR影像,该方法较经典的马尔可夫随机场算法分割效果表现更好,解算时间也更短。
- 闫利章炼伟赵展夏旺
- 关键词：马尔可夫随机场高斯混合模型EM算法拉普拉斯算子图像分割
- 基于特征距离的多类SVM分类方法研究被引量：3
- 2017年
- 提出了一种基于特征分离性测度的面向对象分类方法。首先利用区域增长分割影像获得影像对象,并计算光谱、纹理、形状等多种分类特征,然后在构建多类SVM分类器过程中,对于任意两个分类类别对,利用Jeffries-Matusita距离选择最合适的特征。实验证明,相比于原始方法,基于Jeffries-Matusita距离的多类分类器能够有效减少建筑物、道路等复杂地物的误分现象,提高分类的总体精度和Kappa系数。
- 赵展夏旺闫利
- 关键词：SVM
- WorldView-3短波红外影像分类性能研究被引量：1
- 2019年
- WorldView-3卫星在8个可见光-近红外(VNIR)波段的基础上,新增了8个短波红外(SWIR)波段,大大提高了对地物信息的提取能力。利用随机森林分类方法分别对可见光-近红外8个波段影像和可见光-近红外-短波红外16个波段的影像进行实验验证;采用基于多尺度分割技术的面向对象方法对合理的特征空间进行实验与挑选。结果表明,引入SWIR波段后分类性能总体精度提升了3.78%,人工地物制图精度提升了5.65%,自然地物制图精度提升了2.88%;且允许识别特定类别(村镇中的红色低矮砖瓦房居民区),能保持地物较为完整的形状信息,可提高多光谱遥感影像的分类精度。
- 王嫣然赵展夏旺
- 关键词：SWIR多尺度分割
- 宽幅中波红外成像系统及其应用
- 2019年
- 本文首先介绍了中波红外相机的成像原理、优点,以及技术现状,然后介绍了武汉大学测绘学院研制的面阵摆扫式宽幅中波红外成像系统,最后以温度场反演、土地利用分类等为例,介绍中波红外图像在土地资源信息提取中的应用。
- 夏旺赵展陈长军闫利
- 高分辨率遥感影像阴影提取与恢复研究被引量：3
- 2019年
- 提出了一种面向对象的遥感影像阴影提取与信息恢复方法。首先,对影像进行分割,根据影像对象灰度均值、颜色空间下的阴影指数以及与邻对象的灰度均值差来提取阴影;然后,提出一种改进的阴影信息恢复方法,既利用影像的全局信息进行灰度拉伸,又利用影像周围的局部信息对阴影区域整体灰度进行补偿。实验证明,该方法进行信息恢复后的阴影区域与周围非阴影区域有较好的亮度和色度一致性,视觉效果好。
- 赵展夏旺闫利
- 关键词：高分辨率遥感影像
- 一种基于概率框架的遥感影像分割方法被引量：1
- 2018年
- 基于区域增长的影像分割方法存在着种子选择和分割参数设置的难点。针对这两点,本文提出了一种基于概率合并框架的高分辨率遥感影像分割方法。首先,利用基于标记的分水岭变换和区域合并获得一个初始分割结果,避开种子点的选择;其次,利用初始分割所获得的具有一定大小的区域,计算统计、上下文和形状特征信息;然后,在贝叶斯准则的基础上,计算一个尺度无关的相邻区域间的合并概率,其应用于区域增长合并过程,合并概率具有直观统计意义,可以减少阈值确定的难度;同时由于区域的合并概率具有尺度无关性,可以在一次分割中成功地分割出不同尺度的地物;最后进行了试验,通过目视和定量分析及与e Cognition分割结果的对比证明了本文算法的有效性。
- 赵展闫利夏旺
- 关键词：遥感影像分割
