周波
- 作品数：8 被引量：9H指数：2
- 供职机构：中华人民共和国水利部更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国水利水电科学研究院科研专项基金更多>>
- 相关领域：水利工程历史地理农业科学自然科学总论更多>>
- 唐以前安丰县（郡）的沿革与安丰塘得名研究被引量：1
- 2019年
- 芍陂创建于春秋中期,目前已经历时2600多年,比都江堰和郑国渠还要早300多年,至今仍在发挥灌溉和防洪效益,是我国陂塘型灌溉工程的典范。唐代以后至今,芍陂又被称为安丰塘。关于芍陂何时被称为安丰塘,又为何被称为安丰塘,至今学界仍无定论。本文尝试从安丰县(郡)行政区划建制沿革和历史社会变迁的角度,梳理分析安丰塘得名的时代和原因,并得出如下结论:安丰县从今河南固始县东南逐渐向今安徽霍邱、寿县方向迁徙,隋代以后,安丰县迁至芍陂西北堤附近,人们取"安丰"吉祥寓意,逐渐开始称芍陂为"安丰塘"。
- 周波周波李云鹏万金红邓俊
- 安徽寿县古城防洪排水系统研究被引量：3
- 2020年
- 寿县古城位于安徽省中部,淮河中游南岸,是我国历史文化名城。由于受气候和地形的影响,寿县古城历史上经常受到洪涝灾害的侵袭,但至今以城墙为主的防洪排水系统依然保存完好。从寿县自然地理环境入手,剖析寿县古城的防洪排水系统,为当今治水思路提供历史借鉴。
- 周波周波
- 关键词：防洪排水城墙涵洞
- 中国科学院水利部水利科学研究院历史探实
- 2023年
- 1957年在国务院科学规划委员会的指导下,中国科学院、水利部、电力部和交通部达成协议,决定将中国科学院水工研究室和水利部北京水利科学研究院合并,成立由中国科学院和水利部共同领导的水利科学研究机构。国务院的介入和4个部级机构的共同决策,注定此次合并事件非同寻常,在新中国水利科技发展史上有着重要地位和意义。依据档案、人物传记、报刊、史志资料等,本文对此次合并的缘由、过程、结果,以及国务院科学规划委员会在合并中的作用进行了论述。文章指出,此次合并是国家主导下的一次对全国水利科研力量布局的优化和调整,也是中华人民共和国成立初期为建立高效的水利科研体系而进行的一次积极探索。新机构的成立不仅体现了国家倡导的在科学研究领域增产节约的精神,而且使高级水利研究人才布局进一步优化,确立了新机构在全国水利科学研究中的中心地位,为顺利完成十二年科技规划的水利工作奠定了基础。
- 张伟兵周波
- 河湖幸福指数——文化之河评价研究被引量：2
- 2023年
- 我国河流、湖泊众多,历史文化底蕴丰厚,水文化是中华文化的重要组成部分,同时也是我国水利事业发展不可或缺的精神元素,先进水文化更是建设幸福河湖所追求的最高境界。本文对文化之河的概念进行了初步解析,基于保护好、传承好、利用好和弘扬好水文化的原则,建立了文化之河评价的三级指标体系,并将指标体系成果应用于全国十个水资源一级区的文化之河评价中。整体看来,我国文化之河幸福河湖评价等级处于中等水平,长江区的太湖流域文化之河评价得分最高,达到中等偏上等级。文化之河距离实现“大河文明、精神家园”的最高目标尚有较大的差距。
- 吕娟刘建刚李云鹏杜龙江邓俊周波周波
- 关键词：指标体系
- 千金陂灌溉工程遗产构成及特征研究
- 2020年
- 千金陂—中洲围灌溉工程位于江西省抚州市、长江流域鄱阳湖的支流抚河上,是我国大规模砌石结构水利工程的典型,至今已有1100多年历史,是长江中游典型的具有灌溉、水运、排涝、防洪等多方面功能的独特水利工程体系,2019年被评为世界灌溉工程遗产。长期以来,由于史料缺乏,有关千金陂的学术研究一直被忽略,文章通过田野调查、文献考证等方法,对千金陂—中洲围灌溉工程进行学术研究,厘清了其历史沿革,明确了其工程体系及遗产构成,为其得到更好地保护和管理提供理论基础。
- 周波周波谭徐明李云鹏
- 一种平原区地下水预测模型构建方法及应用平台
- 本发明公开了一种平原区地下水预测模型构建方法及应用平台，涉及地下水超采区预测领域。收集地下水相关数据，并对地下水相关数据进行预处理，建立多元数据库，多元数据库包括基础信息库、模型中间成果库、动态数据库、预测数据库和模型成...
- 柳华武张治倩刘玉晶范辉周波杨敏
- 千金陂灌溉工程遗产研究范例剖析
- 2022年
- 千金陂灌溉工程是长江中游典型的具有灌溉、水运、排涝、防洪等多方面功能的独特水利工程体系。2019年,千金陂被评为世界灌溉工程遗产。以千金陂为水利史个案研究的范例,对学术研究缺失背景下研究方法的尝试进行了技术总结,厘清了工程变迁的历史脉络、工程结构体系,并对其价值进行了剖析和评估,弥补了缺失,也为水利史研究提供了新的参考范式。
- 周波周波李云鹏谭徐明
- 基于模拟退火算法和BP算法的神经网络在灌区地下水中的应用被引量：3
- 2007年
- 为使BP网络在训练过程中能够在不降低网络训练速度的前提下,避免陷入局部极小点,采用模拟退火算法和BP算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用模拟退火算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,保证在不降低网络学习速度的情况下找到全局极小点,将模型应用于灌区地下水位预报中取得较满意的结果.
- 马建琴周慧邱林周波
- 关键词：模拟退火算法BP算法
