马剑
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 超短期风电功率爬坡事件检测和统计分析被引量：5
- 2018年
- 随着风电渗透率的逐渐增加,超短期风电功率爬坡事件对电力系统的影响愈来愈显著。当前国内对爬坡事件没有明确定义,且缺少相应的检测方法和统计分析。阐述了爬坡事件的定义,提出了一种超短期风电功率爬坡事件检测方法,并从爬坡持续时间、爬坡变化率和爬坡幅值三个方面对上爬坡和下爬坡两种爬坡类型进行了统计。最后分析了超短期风电功率爬坡事件的日、月分布规律。实例证明,所提出的检测方法可以快速准确地检测出风电功率爬坡事件及其特征值。统计结果表明,上爬坡事件和下爬坡事件的爬坡持续时间、爬坡变化率和爬坡幅值三个爬坡特征具有较高对称性,但两类爬坡事件高发在一天之中不同的时段,也表现出明显的日、月分布特征。
- 杨茂马剑李大勇刘红柳孙涌
- 关键词：风电功率统计分析
- 基于Copula理论的风电功率缺失数据补齐方法研究被引量：9
- 2018年
- 风电数据的完整性对风电功率的准确预测以及风能的利用具有重要意义。文中从风电场中风机输出功率的相关性分析,提出利用Copula理论建立不同风机输出功率的联合概率分布模型的方法。利用实测的风电功率数据,采用非参数核密度估计法估计风机输出功率的概率分布。以Kendall秩相关系数作为相关性测度。利用风机输出功率的相关性对缺失数据进行补齐。仿真实验说明补齐数据的准确率和平均相对误差得到较好的效果,能够有效提高补齐数据的质量。
- 杨茂马剑
- 关键词：风电功率COPULA理论数据补齐
- 风电功率波动特性的混合Logistic分布模型被引量：10
- 2017年
- 自然界中风固有的波动性直接影响风电功率的准确预测。因此,如何定量描述风电功率的波动性是解决该问题的关键。文中提出一种混合Logistic分布模型来定量描述风电功率的波动变化率,采用改进K均值聚类算法来确定模型参数。从不同采样间隔分布特性以及时间窗分布特性分析该模型性能,并将该分布模型与单一分布模型Normal分布、Logistic分布以及混合高斯分布等模型进行对比,通过利用吉林省某风电场的实测数据仿真实验,比较其评价指标,验证了该文提出模型的有效性。
- 杨茂马剑李成凤董骏城齐玥
- 关键词：多时间尺度时间窗
