陈轶
- 作品数：6 被引量：21H指数：2
- 供职机构：桐乡市农业技术推广服务中心更多>>
- 发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 桐乡杂草稻的综合治理
- 2020年
- 桐乡市杂草稻为害加重,试验结果表明,早上水、早翻耕、多翻耕、移栽插种等农艺措施能大幅减少杂草稻为害,辅以药剂措施,可以控制杂草稻为害。
- 陈轶许甫金石中磊陈佳杰平永林张倩倩
- 关键词：杂草稻
- 氟唑菌酰羟胺防治小麦赤霉病试验被引量：6
- 2020年
- 小麦赤霉病是桐乡市小麦的主要病害,试验结果表明,新药氟唑菌酰羟胺防治小麦赤霉病效果在80%以上,可以在今后生产上推广应用,施用量应以制剂1050 mL·hm^-2为宜。
- 张倩倩许甫金杨永明陈轶
- 关键词：小麦赤霉病
- 几种农药品种对小麦田灰飞虱的防治效果研究被引量：1
- 2007年
- 对25%吡蚜酮、30%抑虱净、40%新农宝、10%蚜虱净4种农药对小麦田上的一代灰飞虱若虫的防治效果进行了试验研究,结果表明,25%吡蚜酮15-20g,40%新农宝120ml对1代灰飞虱若虫具有较好的防治效果,经方差分析,与30%抑虱净和10%蚜虱净防治效果达到极显著差异。
- 朱黎明孙月芳陈轶
- 关键词：杀虫剂灰飞虱小麦
- 浙北地区黏虫草把诱卵及麦田幼虫发生分析被引量：2
- 2018年
- 黏虫(Mythimna separate Walker)是重要的迁飞性害虫。本文对浙江省桐乡市1979—1990年与2010—2017年的草把诱卵量及大小麦田幼虫发生量等调查数据进行了分析。结果表明,1979—1990年浙北地区黏虫迁入产卵的始盛期一般在3月中旬,高峰期在3月下旬,卵块孵化高峰期在4月中旬,3龄幼虫高峰期在4月下旬,年度间有差异;2010—2017年黏虫迁入产卵期均与1979—1990年一致,但大田黏虫发生期(3龄幼虫)略有提前。浙北地区2010—2017年的黏虫平均每草把诱卵量为1.29块,显著地少于1979—1990年的10.83块,同时2010—2017年大小麦上黏虫发生量也明显较1979—1990年减少。回归分析表明,大麦田、小麦田黏虫发生量与草把诱卵量具有较好的线性关系,其回归方程分别为y_1=0.047 5x+0.216 2(R=0.719 5,P<0.01)和y_2=0.071 2x+0.049 8(R=0.842 6,P<0.01)。说明浙北地区黏虫迁入产卵量是影响幼虫发生量大小的关键因素。
- 姚张良陈轶朱黎明吴嘉维周国鑫
- 关键词：麦类黏虫
- 以杭白菊为例浅谈农业标准化的困境与对策
- 2018年
- 以桐乡市传统特产杭白菊为例,探讨农业标准化所面临的问题,提出标准宁缺勿滥,严格控制数量,完善农产品农药残留标准体系等发展建议与对策。
- 陈轶张倩倩
- 关键词：农业标准化杭白菊
- 面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统的研究与开发被引量：12
- 2020年
- 【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆。本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具。【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端、服务器和基于深度学习的农业害虫识别模型。APP是在Android环境下开发的,可安装于Android系统的移动设备中。APP包括登录模块、害虫信息查询模块、害虫智能识别模块、害虫地图标记模块和害虫专家远程鉴定模块,UI界面采用底部导航栏形式。移动终端与服务器间的信息交互采用HTTP协议,害虫采集地信息显示使用百度的Android地图SDK来实现,用户和害虫信息使用MySQL数据库进行保存。在相同训练集和测试集条件下,比较了不同深度卷积神经网络模型,筛选出基于DenseNet121的农业害虫识别模型具有最高的精准度和最低的虚警率。农业害虫识别模型的程序部署在阿里云远程服务器上,当服务器端接收到移动客户端上传的害虫图像时,运行害虫识别模型,识别结果通过服务器反馈给客户端,同时将上传的图像和识别结果保存在数据库中,便于害虫图像的追溯。【结果】当用户在农田遇到不认识的害虫时,可通过装有该系统APP的移动设备(如手机或平板)拍摄害虫图像,并上传到服务器,识别结果和害虫防治信息在1—2 s内反馈至用户移动终端的屏幕上,对识别结果不满意还可远程请求专家鉴定。该系统对66种常见农业害虫图像平均识别率为93.9%,平均虚警率为8.2%。【结论】面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统实现了66种常见农业害虫信息查询、自动识别,害虫采集地的地图显示和专家远程鉴定等功能。为农民和基层测报人员提供了一个农业害虫便捷准确的自动识别工具,无需专家到田间
- 邵泽中姚青唐健李罕琼杨保军吕军陈轶
- 关键词：农业害虫移动终端卷积神经网络
