陈悦丽
- 作品数：5 被引量：57H指数：4
- 供职机构：中国气象科学研究院更多>>
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- 降雨型滑坡的集合预报模型及其初步应用的试验研究被引量：15
- 2016年
- 滑坡的实时预警系统GRAPES-Landslide是将数值天气预报模式GRAPES(Global/Regional Assimilation and Pr Ediction System)与滑坡预测模型TRIGRS(Transient Rainfall Infiltration and Grid-based Regional Slopestability)进行单向耦合建立起来的动力数值预报预警系统。由于滑坡预测模型TRIGRS中的关键水土参数具有空间分布很不均的特性,很难获取准确的数据加以描述,使得滑坡事件的激发、预测存在很大的不确定性,同时数值天气预报模式本身具有不确定性,因而用于诱发滑坡灾害的估测降水存在不确定性,进而使得滑坡的预报存在偏差。本研究基于预测降水和水土参数分布不确定性的考虑,提出了GRAPES-Landslide滑坡集合预报模型。滑坡集合预报模型中有5个不同的预报降水成员,分别是(1)GRAPES_MESO业务模式、(2)"暖—潜热加热纳近"方法、(3)基于九点平滑滤波的"暖—潜热加热纳近"方法、(4)对(1)^(3)的降水成员进行简单平均、(5)对(1)^(3)的降水成员进行概率匹配的集合。根据水土参数呈正态分布的特点,通过Monte-Carlo方法随机生成100组扰动参数值。将5个预报降水与100组扰动水土参数结合,组成GRAPES-Landslide滑坡集合预报模型。选择2013年7月18日00时到7月19日12时(协调世界时)福建省"西马仑"台风降雨引发闽三角地区发生大量滑坡灾害为例,进行实际预报试验。初步研究结果表明本文建立的GRAPES-Landslide滑坡集合预报系统所预测的滑坡频发区与观测区域有很好的吻合度,与目前的滑坡业务预报结果相比有明显改进,落区更精细化。因此,GRAPES-Landslide滑坡集合预报系统综合考虑了降水预报的不确定性和非均匀分布的水土参数的不确定性,为区域滑坡预测提供了一种新的可能方法。
- 陈悦丽陈德辉李泽椿吴亚丽黄俊宝
- 关键词：降雨型滑坡
- 降雨型滑坡的集合预报模型及其初步应用的试验研究
- 滑坡的实时预警系统GRAPES-RISLM是将数值天气预报模式GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction System)与滑坡预测模型TRIGRS(Transie...
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- 文献传递
- 四川地形扰动对降水分布影响被引量：13
- 2019年
- 引入一维加权平均的谱分析方法定量研究四川地形强迫对该区域降水分布的影响。结果表明:纬向地形和冬季降水谱峰锁相于同一波长(475.8 km),呈共振关系,地形与其他季节降水呈漂移关系,这与经向和纬向上环流变动有关,即冬季纬向环流占主导,纬向地形触发的大气波动对冬季降水策动作用大;夏季降水是各种不同尺度系统相互作用的结果,地形是重要因素之一。经向和纬向地形特征尺度分别为296.8 km和475.8 km,反映了地形强迫的中尺度特征,且纬向地形谱峰比经向大1个数量级,纬向强迫更明显。夏季降水谱峰比冬季大2个数量级,降水系统纬向特征尺度比冬季小约150 km,说明夏季在纬向地形强迫下,降水系统尺度减小的同时其强度大大增加,这在一定程度上可以解释中尺度对流性降水在夏季偏多。四川夏季最大降水位于雅安地区,其地形扰动比四川整体扰动更明显,故产生的降水也更大。夏季降水和经向地形锁相于同一波长(37.1 km),经向地形对雅安夏季强降水起关键作用。
- 王成鑫高守亭冉令坤冉令坤
- 关键词：谱分析加权平均
- 降雨型地质灾害预报方法研究进展被引量：22
- 2019年
- 开展降雨型地质灾害预报是减少灾害损失的有效方法。该文在讨论降雨型地质灾害预报相关概念的基础上,结合国内外已有的研究成果,系统总结了隐式统计模型、显式统计模型和动力模型等降雨型地质灾害预报模型的特点和适用条件。近几年区域降雨型地质灾害的预报技术研究有以下新特点:统计模型简单实用,目前已经由单一考虑降雨特征的第1代隐式统计模型,进一步发展为考虑地质、地貌等静态因子的显示统计模型;动力模型逐渐由基于垂直入渗理论的边坡稳定性模型开始向基于水土耦合机制的复杂预报模型发展;降雨型地质灾害业务预报预警的核心是地质灾害预报模型的本地化运行,我国已经基于统计模型搭建了服务于不同区域的业务预报预警系统。结合多源预报降雨资料,搭建基于水土耦合机制的降雨型地质灾害集合预报预警系统是未来可能的发展方向。
- 陈悦丽赵琳娜王英王成鑫
- 关键词：地质灾害
- 基于Monte Carlo-SHALSTAB模型的滑坡危险性评价——以福建省德化县为例被引量：7
- 2015年
- 滑坡灾害是福建省德化县最常见的地质灾害之一,特别是在雨季。研究表明岩土参数的空间分布非均匀性是滑坡危险性评价不确定性的主要来源,因此将岩土参数,特别是凝聚力和内摩擦角,看作随机变量。考虑岩土参数的空间变化以及非均匀性,提出了一种用来进行滑坡危险性评价的可能性模型。模型首先利用Monte Carlo方法随机生成参数值,然后应用SHALSTAB(SHAllow Landslide STABility model)模型计算安全系数,最后统计研究单元的失稳概率。以福建省德化县的滑坡危险性为例,通过历史滑坡资料与滑坡危险区评价结果进行比较,有90%以上的历史滑坡点位于危险区域内。其中31.70%的滑坡点落在低危险区,9.83%的滑坡点落在危险区,30.96%的滑坡点落在较高危险区,17.94%的滑坡点落在高危险区内。说明该模型在滑坡危险性评价中具有较好的应用前景。
- 陈悦丽陈德辉李泽椿黄俊宝
- 关键词：滑坡滑坡危险性评价MONTECARLO
