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陈垒

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:中国地质大学(北京)人文经管学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划高等学校学科创新引智计划更多>>
相关领域:天文地球动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像变化...
  • 1篇影像变化检测
  • 1篇时间序列
  • 1篇综合利用
  • 1篇工业三废
  • 1篇关联维数
  • 1篇分维数
  • 1篇变化检测
  • 1篇三废

机构

  • 1篇中国地质大学...
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 2篇申维
  • 2篇陈垒
  • 1篇马润赓

传媒

  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇地质通报

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
关联维数在工业“三废”综合利用中的应用
2009年
研究分形的特征参数——关联维数的G-P(Grassberger-Ptzcaccia)计算方法.利用关联维数的基本原理,对湖南省1986-2005年的工业"三废"综合利用产品产值数据序列进行分形特征分析,构建m维相空间及相应的分形特征模型.研究结果表明,当嵌入维数达到7以后,动力学系统具有相对稳定的关联维数2.98,说明至少有3个因子在影响着该时间序列的动态变化,并且该系统的有效自由度为7.研究中以关联维数作为依据,对建立该时间序列的预测模型有较大的参考价值.
陈垒申维
关键词:分维数时间序列
基于典型相关分析的遥感影像变化检测被引量:7
2007年
多通道遥感影像由于通道之间相关性的影响,相对于单通道影像的变化检测更为困难,因此需要有效的集中分布在各个通道上的变化信息,构造出不同时相之间的差异影像,以便于变化信息的分析解译。针对多通道变化信息集中的难点和通道之间相关性的影响难以消除的问题,引入多元统计分析中的典型相关分析方法,将2个时相的多通道遥感影像示作2组多元随机变量,采用多元变化检测变换,对多个波谱通道上的所有差异信息或变化信息进行重组,分配到一组互不相关的结果变量中,最大限度地消除通道间的相关性对变化检测的不利影响,初步解决了差异影像构造的问题。
陈垒马润赓申维
关键词:遥感影像
共1页<1>
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