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赵琦

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇吉林财经大学

作者

  • 1篇张浩
  • 1篇马知行
  • 1篇赵琦

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于傅立叶分析的持家基因预测模型
2016年
将一组Hela细胞的时序数据通过傅立叶分析变换为傅立叶谱,并设计了基于支持向量机的有监督学习算法,该算法通过提取傅立叶谱中的显著特征鉴定持家基因和非持家基因。本文所提出的方法通过比较两套独立的组织表达谱成功预测了510个人类持家基因,其中包括93个非编码持家基因。分析结果表明:本文方法所预测的持家基因相比其他3种方法更为高效、准确。
马知行赵琦张浩
关键词:计算机应用支持向量机
共1页<1>
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