您的位置： 专家智库 > >

蔡宏飞

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：山东大学附属省立医院更多>>
发文基金：山东省医药卫生科技发展计划项目山东省科技发展计划项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇血清
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤标记
  • 1篇肿瘤标记物
  • 1篇网络
  • 1篇网络建立
  • 1篇工神经网络
  • 1篇肺癌
  • 1篇肺癌血清
  • 1篇标记物
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇山东大学
  • 1篇山东省肿瘤医...

作者

  • 1篇王家林
  • 1篇王明明
  • 1篇姜曼
  • 1篇韩明勇
  • 1篇蔡宏飞
  • 1篇耿凌云
  • 1篇王东芳

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
应用人工神经网络建立肺癌血清肿瘤标记物诊断模型的研究被引量：1
2010年
目的检测肺癌患者血清中的肺癌肿瘤标记物,应用人工神经网络建立肺癌血清肿瘤标记物诊断模型。方法应用酶联免疫吸附法(ELISA)分别测定86例肺癌和80例健康人血清细胞角蛋白21-1片段(CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、组织多肽特异性抗原(TPS)、可溶性白细胞介素2受体(sIL-2R)、癌胚抗原(CEA)、糖抗原242(CA242)、抑癌基因p53抗体共7种肿瘤标记物含量。用曲线下面积结合人工神经网络建立诊断模型,并将此诊断模型用于肺癌的诊断。结果根据血清肿瘤标记物的测定结果,计算出每个肿瘤标记物的曲线下面积,应用人工神经网络建立肺癌血清肿瘤标记物诊断模型,该模型预测肺癌样本的诊断准确率84.1%,敏感性为86.3%,特异性94.8%。结论本研究建立的肺癌诊断模型对肺癌的诊断具有较高的敏感性和特异性。
姜曼耿凌云蔡宏飞王明明王东芳王家林韩明勇
关键词：肺癌人工神经网络肿瘤标记物
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0