王思成 作品数:5 被引量:15 H指数:3 供职机构: 湖南理工学院信息与通信工程学院 更多>> 发文基金: 湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目 国家自然科学基金 湖南省学位与研究生教育教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 更多>>
基于曼彻斯特编码的钻井液脉冲信号提取算法 被引量:4 2014年 为了提取出无线随钻测量中的钻井液脉冲信号并正确识别,对钻井液脉冲信号有效提取算法进行了研究。采用形态滤波算法来提取钻井液脉冲信号,运用膨胀与腐蚀运算来设计信号形态滤波器;在此基础上,根据曼彻斯特编码井下信号同步的特点,提出了一种基于周期内信号等份分割来精确分辨钻井液脉冲信号开始时刻的算法;采用模式相似度的波形识别算法,用来识别钻井液脉冲信号。仿真分析表明,运用形态滤波算法能有效提取出微弱的钻井液脉冲信号,能够提取去信噪比为20dB的钻井液脉冲信号;运用模式相似度波形识别算法能有效对曼彻斯特编码的钻井液脉冲信号进行识别,能够对0.0345~0.0690MPa的微弱脉冲信号进行识别,识别出来的比特流数据分析表明,采用该识别算法的误码率低于1.5%。研究结果表明,形态滤波算法和模式相似度波形识别算法能精确地提取和识别出钻井液脉冲信号,提高解码正确率,满足工程应用的要求。 涂兵 李静怡 王思成 刘航 湛腾西关键词:钻井液 脉冲信号 形态滤波 相似度 基于背部轮廓相关系数算法的淡水鱼种类识别研究 被引量:7 2016年 针对淡水鱼种类的自动识别问题,利用机器视觉技术,提出一种基于鱼体背部轮廓相关系数算法的鱼体种类识别方法。首先根据采集的鲫、草鱼、鳊、鲤四种淡水鱼图片,将图像处理方法应用到鱼体背部轮廓的提取上,并采用最小二乘算法对鱼体背部轮廓进行曲线拟合,建立这四种淡水鱼的背部轮廓数学模型;接着对要识别的鱼体,通过机器视觉技术获得鱼体轮廓,并计算提取的鱼体轮廓与建立的四种鱼背部轮廓数学模型的相关系数值,达到对鱼体种类自动识别目地;最后采用提出的方法对市场随机选取的各60条活鱼进行了测试,测试结果表明,该算法简单,识别准确率较高,能够为淡水鱼种类识别方法提供新的思路,提高水产养殖的自动化水平。 涂兵 王锦萍 王思成 周幸 戴平关键词:机器视觉 最小二乘算法 相关系数 基于PLM编码的泥浆脉冲信号提取算法研究 被引量:4 2015年 无线随钻测量(measurement while drilling,MWD)中泥浆脉冲信号的提取和正确识别是石油钻井施工中的一个关键技术,它决定着石油钻井过程中井眼轨迹是否正确。对泥浆脉冲信号进行了数值模拟,阐明了它的信号特征。针对PLM(pulse location management)编码的泥浆脉冲信号提取和识别问题,采用二次相关去噪算法,对泥浆脉冲信号的噪声去除进行了研究;在此基础上,运用局部特征和波形特征识别相结合算法,对PLM编码的泥浆脉冲信号位置进行了准确识别;为泥浆脉冲信号的提取和准确识别奠定了基础。最后现场试验结果表明:该算法简单实用,符合工程应用要求。 涂兵 廖万强 王思成 张晓飞 王伟 张国云关键词:随钻测量 波形特征 基于多传感器数据融合的电磁起重机控制算法与仿真分析 2014年 对电磁起重机的磁路与电磁吸力进行了仿真分析;对电磁起重机吊运物体的电磁吸力与吊起物体的等效重力建立了数学模型,设计了一种多位置传感器的电磁起重机控制算法.现场实验结果表明:设计的多位置传感器电磁起重机能有效的对物体吊运的整个过程实时监控,能有效的根据多传感器的值来调节电磁起重机电流的大小,大大提高了电磁起重机吊运物体时的安全性. 涂兵 王思成 刘杨玉 钟杰 贺燕关键词:电磁吸力 传感器 地方院校本科生考研与在校成绩关联性及报考学校研究——以湖南理工学院信息与通信工程学院为例 2015年 人才高消费是当代社会发展的必然趋势,某些本科毕业生选择通过提高学习或扩展知识层次来提高自身的核心竞争力.因此,考研成了越来越多大学生选择的毕业方向之一,但是不少考生对于选择报考哪所高校继续深造却比较盲目.本文通过分析湖南理工学院信息与通信工程学院近五年各专业学生在校期间的学习成绩,具体分析了学生在校期间学习成绩与成功考研的关系,为正在准备考研的学生了解本院毕业生考研的具体情况从而选取相对合适的目标有一定的帮助,为以后针对性的加强学习,以及正确定位自己并科学性的预测报考哪所高校提供了更好的依据. 涂兵 王思成 李武 钟杰 贺燕关键词:考研 报考