王培力
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程电子电信更多>>
- 基于离散小波变换与时间序列的钱塘江潮位预测被引量：1
- 2016年
- 针对钱塘江潮位呈现出的周期性、随机性和波动性,为实现对钱塘江潮位的有效预测,提出一种基于离散小波变换和时间序列的预测方法,即先利用离散小波变换将实测的钱塘江潮位序列进行分解与重构,将非平稳的序列转化为多层较平稳的序列;然后利用时间序列建模方法对分解后的各个序列分别建立时间序列模型,对各层进行动态预测;最后将各层预测值求和作为最终的预测结果。试验表明,所提方法预测的效果明显优于其他混合模型及单一模型,能够提供更加准确的潮位预测。
- 王培力王瑞荣高鹏朱广明余小庆孙映宏
- 关键词：时间序列离散小波变换混合模型
- MFCC与支持向量机在钱塘江涌潮检测中的应用被引量：5
- 2016年
- 为解决钱塘江涌潮检测难问题,提出了一种新的涌潮检测方法。首先,通过梅尔倒谱系数MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)提取涌潮样本多维声学特征与非涌潮样本声学特征;然后,使用支持向量机(SVM)构建涌潮检测模型;最后,通过模型对输入的样本特征进行分类判断。与以采用线性预测倒谱系数(LPCC)提取声学特征方法或是采用BP神经网络构建检测模型相比,MFCC与支持向量机结合在涌潮检测的精度上有一定的提高。
- 王培力王瑞荣高鹏孙映宏
- 关键词：支持向量机
- 基于最优特征选择与支持向量机的钱塘江涌潮检测算法
- 2017年
- 以设计一种全新的背景模型算法为目标,依据图像像素特征之间的差异,使用高斯核函数获取像素特征的概率密度,统计不同区间的密度估计值,从特征池中选择适合的像素特征组成特征模板图,以输入视频流中对应位置的像素特征值作为输入量,使用支持向量机训练固定数目的像素特征值,对比分离出前景和背景。该方法应用于钱塘江涌潮检测的结果表明,F-measure值均在65%以上,鲁棒性较强;支持向量机方法选择径向核函数的识别率超过90%,运算速度较高。该方法能减少水面波动的干扰,具有较高的精度,可为河流动力特征描述提供重要工具。
- 高鹏王瑞荣王培力
- 关键词：支持向量机运动目标检测
- 基于频谱特征与非线性理论的钱塘江涌潮检测
- 钱塘江由于其独特的地理位置以及受天体作用力的影响，形成了涌潮这一举世瞩目的自然景观。一方面涌潮带来了很高的观赏价值，但是另一方面也不能忽略它可能带来的危害，因钱塘江涌潮导致人员和财产损失每年都有报道。如果能够实现对涌潮快...
- 王培力
- 关键词：声音识别声学特征BP神经网络支持向量机
