涂强
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京工业大学交通工程北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 票价调整对公交出行者出行选择的影响分析被引量：7
- 2017年
- 分析了公共交通调价前后客运量的宏观时空变化特征,开展面向公交出行者的出行选择调查.结果表明,公交票价调整对公共交通通勤出行者和非通勤出行者的影响程度和出行方式转移特征具有显著差异.以公交出行者刷卡时空特征向量为基础,提出了基于机器学习的通勤出行者判别方法,并利用北京市每日约1 300万的多模式公共交通刷卡数据,较精确地实现了通勤出行者和非通勤出行者的类型划分,分类准确度达到94.24%.利用不同时期的个体出行数据,定量分析了公共交通票制票价调整对通勤和非通勤出行者的出行频次、公交出行方式选择的短期和长期影响差异.短期影响看,通勤出行者中地铁出行和地面公交出行次数明显下降的人数比例分别为14.90%和25.47%,3.73%的通勤出行者存在轨道交通向地面公交的转移;而非通勤出行者中,轨道交通和地面公交出行次数明显下降的人数比例分别为21.32%和26.96%,非通勤出行者轨道出行的下降比例显著高于通勤出行者.长期影响看,仅有4.15%的轨道交通通勤出行者出行次数依然有明显下降,而依然有35%左右的出行者地面公交出行次数较调价前显著下降,表明调价对地面公交出行者的影响更具有持续性.
- 翁剑成涂强林鹏飞徐硕
- 关键词：公共交通
- 基于出行问卷与多模式公交刷卡数据匹配的公交调价影响分析被引量：1
- 2017年
- 在公共交通宏观客流变化分析的基础上,展开公共交通出行选择调查,结合基于问卷和IC卡信息关联的公交个体出行跟踪,对北京市公共交通票价调整对出行者出行行为的影响进行深入分析.利用二元Logistic模型对问卷数据进行回归分析发现,职业、收入、是否拥有私家车及出行目的与调价后出行行为的变化存在明显的相关性.同时,研究以样本出行者的多模式公共交通IC卡刷卡数据为基础,提取了公交个体出行链,定量分析调价前后出行结构的变化.结果表明,调价对于非通勤出行者出行结构的影响大于通勤出行者,且这种影响主要体现为引发出行链结构相对简单的短距离轨道出行者转向公交出行.研究结果为公共交通政策实施效果评估,线网优化以及运营管理提供了科学依据和决策支持,有利于进一步提升北京市公共交通的服务水平.
- 涂强翁剑成袁荣亮王昌林鹏飞
- 关键词：公交IC卡二元LOGISTIC模型
