沈聪
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 使用GPU加速计算矩阵的Cholesky分解被引量：3
- 2016年
- 针对大型实对称正定矩阵的Cholesky分解问题,给出其在图形处理器(GPU)上的具体实现。详细分析了Volkov计算Cholesky分解的混合并行算法,并在此基础上依据自身计算机的CPU以及GPU的计算性能,给出一种更为合理的三阶段混合调度方案,进一步减少CPU的空闲时间以及避免GPU空闲情况的出现。数值实验表明,当矩阵阶数超过7000时,新的混合调度算法相比标准的MKL算法获得了超过5倍的加速比,同时对比原Volkov混合算法获得了显著的性能提升。
- 沈聪高火涛
- 关键词：图形处理器加速比混合算法
- 混合CPU-GPU加速矩阵的Hessenberg约化
- 2015年
- 求解一般矩阵特征值问题的第一步即进行Hessenberg约化。给出了矩阵的Hessenberg约化算法在GPU上实现的具体方案。针对CPU-GPU混合系统,对基于块计算的Hessenberg约化算法进行了计算任务的划分,并通过详细分析每次循环时各任务的计算量,设计了一种较为合理的分阶段混合调度策略。数值实验表明,使用CPU-GPU混合调度的方案相比直接使用CUBLAS库方案平均获得了约47%的性能提升,而且相比使用CPU上标准的BLAS库函数最高获得了超过7倍的加速比。
- 沈聪曹婷宋金文高火涛
- 关键词：混合调度加速比
