梁高鸣
- 作品数:2 被引量:4H指数:1
- 供职机构:西安工程大学电子信息学院更多>>
- 发文基金:陕西省教育厅自然科学基金博士科研启动基金中国纺织工业协会科技指导性项目更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于Rubber-sheet模型的虹膜识别算法研究被引量:1
- 2014年
- 为了实现对虹膜内外边界的精确定位,提出了改进的虹膜图像定位算法.虹膜图像预处理过程主要包括虹膜边界定位、归一化处理和图像增强三部分,其中虹膜图像边界定位是实现虹膜识别的重要前提.首先使用质心探测法确定其二值化虹膜图像的内边界中心,然后再对内边界进行曲线拟合,从而实现对虹膜内边界的定位.使用Canny算子进行边缘检测,确定虹膜图像外边界,完成对虹膜边界的定位.使用Rubber-sheet模型对经过定位的虹膜区域图像进行归一化处理,方便虹膜图像的信息提取和编码匹配.实验证明改进的算法有效提高了虹膜图像预处理效率.
- 刘旭李云红曹浏梁高鸣霍可田冀达陈航
- 关键词:虹膜定位图像增强CANNY算子
- 基于小波融合技术的医学图像增强方法被引量:3
- 2013年
- 为了改善医学图像质量,在分析小波变换原理的基础上,根据医学图像的成像特征,提出了一种基于小波融合技术的医学图像增强方法。首先,对待增强图像进行多层小波变换处理,获取各个频率的小波系数。然后分别对各频率系数进行相应的处理后,进行小波重构并进行对比度增强处理,获得增强图像1;同时对待增强图像进行对数变换和对比度拉伸处理,获得增强图像2。最后将增强图像1和增强图像2变换至小波域进行图像融合处理,以获得最终的增强图像。结果表明:本文提出的增强方法具有明显的增强效果。该增强方法能有效提高医学图像的对比度,增强边缘细节信息,突出病灶点的位置,达到较好的增强效果,为医疗工作者观察病症提供更加清晰准确的依据。
- 李云红梁高鸣伊欣屈海涛
- 关键词:医学图像小波变换小波融合