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吴健伟

作品数:3 被引量:16H指数:1
供职机构:辽宁工程技术大学工商管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:矿业工程建筑科学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇矿业工程
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇矿井
  • 1篇识别方法
  • 1篇突水
  • 1篇突水水源
  • 1篇种群
  • 1篇煤炭
  • 1篇煤炭生产
  • 1篇煤炭行业
  • 1篇矿井突水
  • 1篇矿井突水水源
  • 1篇建设项目
  • 1篇SVM

机构

  • 3篇辽宁工程技术...

作者

  • 3篇吴健伟
  • 2篇冯东梅

传媒

  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇工程研究(跨...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
矿井煤炭生产组件模块化与组合服务模式研究
近年来,我国煤炭行业,一方面非煤主体的进入加剧了投资主体多元化趋势;另一方面煤炭产能过剩,国家对煤炭安全生产要求和管控力度不断提升,大力支持煤炭行业生产模式改革。生产高度专业化要求与煤炭企业良莠不齐的生产技术、管理水平以...
吴健伟
关键词:煤炭行业
建设项目组织共生模式与种群行为研究
2016年
以生态学的视角,对比建设项目与自然生态系统,提出建设项目组织共生模式的概念,并对该模式建立的目的、原则、组织构架、运行平台等做出了具体阐释。研究分析了该模式下建设项目组织种群的行为过程,包括不合理竞争为主、合理竞争与协同合作并存等阶段,明确了该模式在促进组织稳定、技术与文化创新以及降低交易成本等方面具有积极作用,为建设项目顺利实施提供了新的视角及理论依据。
吴健伟冯东梅
关键词:建设项目
矿井突水水源的SVM识别方法被引量:16
2017年
为解决在有限监测信息下,矿井突水水源识别中原始指标众多,识别矩阵呈现出的高维、稀疏性问题,采用相关性理论和支持向量机(SVM),提出了矿井突水水源识别方法.计算训练样本相关性及单指标误判个数.依据误判数对各指标进行重要性排序.构建指标组合并约简出测试正确率最高的指标组合,再利用构建的基于相关性理论的矿井突水水源SVM识别模型,实现高维小样本评价.结果表明:Ca^(2+),Mg^(2+),K^++Na^+彼此间相关性较高;K^++Na^+和CL^-,HCO_3^-和SO_4^(2-)相关性均较低;Ca^(2+)较重要,SO_4^(2-)和CL-较不重要;约简评价体系的冗余指标,可节约监测成本,且能够在有限监测信息下,保证识别正确率.
冯东梅吴健伟
关键词:矿井突水SVM
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