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丁峰

作品数:6 被引量:29H指数:3
供职机构:江南大学通信与控制工程学院控制科学与工程研究中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇递阶
  • 2篇递阶辨识
  • 2篇多变量
  • 2篇多变量系统
  • 2篇随机梯度
  • 2篇最小二乘
  • 2篇参数估计
  • 1篇递推
  • 1篇递推辨识
  • 1篇调节控制
  • 1篇多新息辨识
  • 1篇输入信号
  • 1篇状态估计
  • 1篇状态空间模型
  • 1篇自动发电
  • 1篇自动发电控制
  • 1篇最小二乘估计
  • 1篇盲辨识
  • 1篇考评
  • 1篇考评方法

机构

  • 6篇江南大学
  • 1篇上海大学

作者

  • 6篇丁峰
  • 2篇袁平
  • 1篇蒋红霞
  • 1篇陈慧波
  • 1篇邹斌
  • 1篇于丽

传媒

  • 5篇科学技术与工...
  • 1篇电力系统自动...

年份

  • 5篇2008
  • 1篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种新的AGC机组绩效考评方法被引量:17
2005年
提出了一种新的自动发电控制(AGC)机组绩效考评方法。该方法用控制区总的发电功率与基准出力之差和频率误差的相关系数作为控制区自动发电控制性能的指标,并以系统频率误差的平方为标准,构成控制区AGC的总任务描述,总任务的描述在本质上与现行的控制区控制性能标准保持一致,例如北美可靠性协会颁布的控制性能标准(CPS)。然后根据AGC中每个机组的分配系数分解总任务,并构成单台机组的考核标准。进一步,给出了发电指令超限时的修正方法。文中给出了该方法的原理分析及仿真结果,结果验证了该方法的正确性。
邹斌许卫洪丁峰
关键词:自动发电控制调节控制
CARMA模型的多新息增广随机梯度辨识算法被引量:1
2008年
将多新息辨识理论用于研究CARMA模型参数辨识问题,通过把标量新息扩展为向量新息,即多新息,得出相应的多新息增广随机梯度辨识算法。仿真结果验证了提出算法的有效性。
于丽丁峰
关键词:递推辨识参数估计多新息辨识随机梯度
方波输入信号下随机系统盲辨识方法被引量:1
2008年
在方波输入信号下,通过归一化模型参数或输入信号,提出了随机系统两种盲辨识算法,仿真例子说明提出算法的有效性.
陈慧波丁峰
关键词:盲辨识参数估计最小二乘
一类非均匀采样数据系统的状态估计被引量:6
2008年
首先利用提升技术推导出非均匀周期刷新和周期采样多率系统的提升状态空间模型;并基于卡尔曼滤波原理,通过极小代估计误差协方差矩阵,提出这类系统提升状态空间模型的状态估计算法。仿真试验说明,提出的算法可以有效地估计系统状态。
蒋红霞丁峰
关键词:非均匀采样状态空间模型状态估计
多变量ARX-like系统的递阶最小二乘估计(英文)被引量:1
2008年
利用Kronecker积,推导出多变量ARX-like随机系统的辨识模型,使用递阶辨识原理研制了一个递阶最小二乘参数估计算法。提出的递阶最小二乘算法比现存递推最小二乘算法计算量小。给出了为仿真例子。
袁平丁峰
关键词:递阶辨识多变量系统
多变量系统随机梯度辨识方法比较研究被引量:3
2008年
针对工业中广泛存在的多变量系统,研究了辨识这类系统的遗忘梯度辨识算法,分子系统遗忘梯度辨识算法和递阶遗忘梯度辨识算法,对这三种算法的计算量进行了比较分析,并给出了仿真例子。
袁平丁峰
关键词:最小二乘随机梯度递阶辨识多变量系统
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