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齐辉
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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发文基金:
重庆市自然科学基金
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相关领域:
电气工程
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合作作者
王有元
重庆大学电气工程学院输配电装备...
彭姝迪
重庆大学电气工程学院输配电装备...
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重庆大学电气工程学院输配电装备...
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重庆大学学报...
年份
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2010
共
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一种气体传感器阵列检测模式识别新方法
被引量:8
2010年
针对气体传感器阵列检测模式识别方法中BP神经网络收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题,构建了一种免疫神经网络:采用免疫算法对BP神经网络的权值进行全局搜索优化,再用BP算法进行局部搜索,并将其用于传感器阵列信号模式识别中。采用正交试验法设计神经网络的学习样本,在保证神经网络学习精度的同时减少了样本的数量。结果表明,该模式识别方法能有效解决气体传感器的交叉敏感问题,克服了传统BP神经网络存在的不足,提高了网络的训练速度和气体的检测精度。
陈伟根
齐辉
王有元
彭姝迪
关键词:
气体传感器阵列
模式识别
免疫神经网络
正交试验设计
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