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陈婧敏

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：复旦大学计算机科学技术学院智能信息处理上海市重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流预...
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测
  • 1篇非参数
  • 1篇非参数回归
  • 1篇KNN

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇陈婧敏

传媒

  • 1篇微型电脑应用

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于KNN回归的短时交通流预测被引量：6
2015年
短时交通流精确预测对于提供、诱导用户选择最适合自己的路径,提高行驶效率和交通安全、减轻交通环境负荷势,最大限度地利用道路资源具有重要意义。针对此问题,证明了KNN回归模型的普遍相合性和收敛性,在此基础上建立了大样本空间下单点短时交通流预测的KNN回归模型。实验采用平均绝对百分比误差MAPE、平均预测误差MFE和平均绝对偏差MAD 3个指标衡量了预测的有效性,结果表明K取6时,平均MAPE、平均MFE和平均MAD指标均取得最优值,预测效果较好。
陈婧敏
关键词：KNN短时交通流预测非参数回归
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