辛亮
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室资助项目湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于回归面拟合向量的建筑物变形计算及三维模拟
- 2009年
- 讨论了建筑物变形监测的一种全新的分析方法。该方法利用物理学中的刚体模型及平差中的最小二乘理论,对建筑物的沉降情况进行整体分析,通过拟合向量来模拟建筑物的变形过程。实例计算表明该方法切实可行。
- 刘春辛亮
- 关键词：三维模拟
- 共轭面状特征的快速提取与遥感影像精确配准被引量：4
- 2011年
- 使用数学形态学的"膨胀算子"对影像进行预处理,提出了一种改进的基于高斯拉普拉斯算子的面状特征提取和细化方法,并利用边界代数快速标注边界封闭的面状特征。在提取面状特征的基础上,利用奇异值分解算法,实现了基于面状质心的遥感影像匹配,进而完成精确配准。实验结果表明,与传统方法相比,此方法在速度与准确度上具有明显优势。
- 辛亮张景雄
- 关键词：奇异值分解影像配准
- 基于Matlab的高光谱遥感数据降维并行计算分析被引量：6
- 2010年
- 对于海量遥感数据的计算而言,串行运算对计算机性能要求高,而且耗时长。为此本文提出引用并行运算方法,不仅可以降低对计算机性能的要求,还可以大大提高运行和计算速度。为此,首先介绍了基于MPI(Message Passing Interface)的并行运算机制,且以Matlab为例给出了它的并行模式,并详细介绍了将现有串行运算代码改造成并行运算的流程。以海量高光谱影像数据为例,将本征维数估计的串行运算修改为并行运算,实验分析并测试了其运行效率。结果表明,并行计算较串行计算可大大缩短本征维数的计算时间。
- 刘春陈燕辛亮
- 关键词：并行计算MATLAB高光谱遥感本征维数
