您的位置： 专家智库 > >

赵春东

作品数：5 被引量：32H指数：3
供职机构：天津科技大学电子信息与自动化学院更多>>
发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇最大功率
  • 2篇最大功率点跟...
  • 2篇晶粒
  • 2篇功率
  • 2篇光伏
  • 2篇大功率
  • 2篇最大功率点
  • 2篇功率点
  • 1篇单相
  • 1篇单相光伏
  • 1篇单相光伏并网
  • 1篇单相光伏并网...
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标决策
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇形态学
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像

机构

  • 5篇天津科技大学
  • 2篇天津福莱迪科...
  • 1篇青海通达油脂...

作者

  • 5篇赵春东
  • 3篇陈晓艳
  • 2篇游国栋
  • 2篇侯勇
  • 2篇李继生
  • 1篇王磊

传媒

  • 3篇天津科技大学...
  • 1篇电网技术
  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
基于改进遗传算法和多目标决策的货位优化策略被引量：7
2020年
为了解决自动化立体仓库的随机库存在线动态货位分配问题,针对仓库货物出入库效率、货物分类存储的合理性和货架整体稳定性方面的需求,基于加权归一化处理多目标决策构建了货位分配优化数学模型.提出一种改进的二次优化遗传算法(quadratic optimization genetic algorithm,QOGA),并利用MATLAB软件进行仿真实现.仿真结果表明,该算法收敛速度大幅提高,出入库效率、货架稳定性明显提升,货物分类存储更加合理.由多目标决策结果验证了改进QOGA的先进性和有效性.
陈晓艳张东洋苏学斌代钰贺赵春东
关键词：货位优化多目标决策遗传算法建模仿真
光伏系统多目标粒子群优化模糊MPPT控制被引量：3
2016年
针对光伏发电系统遭受部分阴影时呈现多峰值、非线性和时变不确定等特性,提出了基于多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MO-PSO)模糊算法,对最大功率点(maximum power point,MPP)进行追踪控制.该算法对模糊控制的模糊集、模糊规则分别进行多目标粒子群算法优化,同时最小化两个目标函数,以提高光照强度变化时系统对最大功率点跟踪(maximum powerpoint tracking,MPPT)的暂态响应速度和稳态精度.通过对干扰观察法、常规模糊控制方法和多目标粒子群优化模糊控制的仿真波形比较,验证了所提控制策略的有效性.
游国栋李继生侯勇赵春东王磊
关键词：光伏系统多目标粒子群优化模糊逻辑最大功率点跟踪
一种基于注意力导向CNN 的晶粒缺陷检测方法
2021年
针对半导体生产过程中的晶粒缺陷检测任务,提出了一种融入多头注意力机制的新型CNN模型(Attn-Net).该模型使用深度可分离卷积和标准卷积累加的卷积结构提取输入图像特征,借助多头注意力机制更新特征权重,输出注意力机制筛选的图像分类结果.在13513张晶粒图像构成的数据集上训练、验证及测试,并与VGG-16、ResNet-50和MobileNet-v2进行对比.相较于现有经典CNN网络模型,Attn-Net检测用时更短(1.26 s),模型尺寸更小(25 MB),在测试集上的分类准确率超过99%,是一种高效且轻量化的晶粒缺陷检测和分类模型.
陈晓艳陈俭永朱奎锋苏艳杰赵春东张东洋
关键词：卷积神经网络图像分类
一种提高晶粒表面缺陷检测准确性的方法研究被引量：1
2020年
晶粒质量影响半导体芯片性能,针对晶粒表面缺陷检测的问题,本文提出了一种新的缺陷检测方法,能有效抑制图像噪声,提高缺陷检测准确性。首先,采用形态学闭合重建方法去除噪声干扰。然后,将重建图像灰度级别作为聚类样本,构建一个基于离差阵的K-means分割算法准则函数,不断更新聚类中心直至准则函数收敛,完成图像分割。最后,提取分割晶粒轮廓信息,根据轮廓间的差异性,利用轮廓相似度识别缺陷晶粒。对2937张晶粒图像进行处理并测试,结果表明:该方法能有效滤除了图像噪声,更准确更快速地进行图像分割,对良品检测准确率为100%,对三种典型表面缺陷的平均检测准确率为99.92%。
赵春东朱奎锋苏艳杰陈俭永张东洋陈晓艳
关键词：计算机视觉聚类轮廓信息
单相光伏并网逆变器的反步滑模控制策略被引量：21
2015年
为了克服光伏并网逆变系统受外界干扰和系统参数的不确定性等多种因素的干扰,以逆变器的输出滤波电容电压及其导数为状态变量,将反步法和滑模控制相结合,提出了基于反步滑模控制的光伏并网逆变器控制策略。推导了具有参数不确定和外界干扰情况下的逆变器的反馈控制律。为了获取光伏阵列的全局最大功率点(maximum power point,MPP),提出了一种基于改进粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法,将占空比分为两部分进行初始化,建立了光伏阵列运行功率与占空比之间的线性关系。仿真和试验结果验证了所提控制策略的有效性。
游国栋李继生侯勇赵春东
关键词：光伏逆变器最大功率点跟踪非线性控制
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0