蔡斐
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：内蒙古大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 当概率和代价未知时的决策研究被引量：1
- 2009年
- 在数据挖掘领域中对于测试例代价和概率未知的情况下,进行代价估计和概率估计是必须的.研究直接Cost-Sens itive决策方法的思想和决策过程,并运用决策树和贝叶斯学习方法进行代价估计和概率估计.当运用以上方法之后,能得到被校准的代价估计.与M etaCost方法相比较,直接Cost-Sens itive决策方法是更加有效的决策方法.
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- 基于聚类矩阵的CM-Apriori算法研究被引量：5
- 2008年
- 针对关联规则中Apriori算法的不足,提出了一种基于聚类矩阵的CM-Apriori新算法.该算法只需扫描事务数据库一次,就直接按事务项数生成聚类矩阵,每次只需对部分聚类矩阵进行运算,就可以生成频繁项集.这大大减少了扫描数据库的次数和计算成本,从而有效提高了算法的运算效率,并通过实例说明了它是一种有效的关联规则挖掘方法.
- 赵凤荣刘铁英蔡斐赵永安李洋洋
- 关键词：关联规则APRIORI算法
