胡英杰
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于网络预测的粮食颗粒输送模糊控制系统设计被引量：3
- 2015年
- 针对粮食颗粒管道气力输送系统中风速、压损、料气比等参数之间存在复杂非线性关系,难以建立准确的数学模型以实现闭环控制的问题,以CXLD50吸压混合输送移动式吸粮机为研究平台,设计了用BP神经网络的物料流量预测为反馈环节的模糊控制系统:使用神经网络工具建立物料流量预测模型,以快速方便地进行两相流流量在线测量;模型输出的预测流量与期望流量进行比较后,输入到模糊控制器进行判断推理并输出.仿真结果表明,系统响应迅速,可在50 s内达到理想输出;抗干扰能力强,其误差量稳定在±0.5 kg/s左右,有效改善了离线测量方法的信号反馈滞后现象,提高了输送系统的稳定性.
- 李阳裴旭明胡英杰
- 关键词：网络预测气力输送
- 粮食稀相气力输送弯管段防磨减压的研究被引量：7
- 2013年
- 针对粮食颗粒稀相管道输送弯管处存在的压降及磨损问题,采用管径渐扩张多级分段法对小曲径比弯管进行结构调整。应用FLUENT(软件)在双欧拉模型下对弯管内的气固两相流场进行数值仿真,并分析其流动特性。结果表明:渐扩张弯管在其内部的压强场、速度场、颗粒分布场等气固两相流态与普通弯管相似,其最大压强下降了26%,压损减小了76%,弯管口处的颗粒速度降低了11.5%,且弯管段的滞留颗粒体积降低。说明调整后的弯管具有较高防磨减压能力和稳定的输送性能。
- 霍征征张东初胡英杰裴旭明
- 关键词：吸粮机气力输送弯管数值模拟
- 基于BP神经网络的粮食颗粒群流量预测被引量：1
- 2013年
- 针对粮食气力输送的固相流量与其影响因素之间存在复杂的非线性关系使输出产量难以实现精确控制的问题,建立了基于BP(Back Propagation)神经网络的流量预测模型。该模型能够根据管道中压损和风速的变化来预测气力输送系统的固相颗粒流量,通过MATLAB软件进行仿真,并与实验数据相比对。结果表明:该预测方案简便易行、预测准确。
- 胡英杰裴旭明张国民霍征征
- 关键词：气力输送颗粒群BP神经网络
