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肖成林

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：北京理工大学更多>>
发文基金：武器装备预研基金更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇退火遗传算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇传动
  • 1篇传动装置

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇韩建保
  • 1篇肖成林
  • 1篇罗小江

传媒

  • 1篇车辆与动力技...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于退火遗传算法的传动装置故障征兆识别被引量：3
2006年
提出了将模拟退火算法融合于遗传算法中的组合方案,对传动装置监测信号小波能量谱进行编码,以克服利用BP算法进行样本训练时网络可能会陷入局部极小点的缺点.以某型传动装置监测信号的小波能量谱为训练样本,识别传动装置带有缺损的齿轮的故障征兆.计算结果表明,组合方案能够提高神经网络训练效率和故障征兆识别精度.
肖成林韩建保罗小江
关键词：模拟退火遗传算法神经网络传动装置
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共1页<1>
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