王晓燕
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华东交通大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 枝节加载的高性能双模双频段滤波器被引量：1
- 2012年
- 随着通信产业的蓬勃发展,双频段无线通信系统对双频段滤波器的要求愈来愈高。实现滤波器的带宽和中心频率可控且保持良好的阻带特性一直是难以解决的问题。该文提出了一种采用枝节加载双模开环谐振器设计的微带双模双频段滤波器。该双模双频段滤波器是通过两个工作在不同频段的单频段双模滤波器并联而成的,因此滤波器两个频段的带宽和中心频率是独立可控的。在滤波器的设计中,采用延长耦合馈线的方法实现了过耦合,进而达到了抑制寄生通带的效果。最后,设计了一个工作在2.4/3.5 GHz的应用于无线通信领域的双频段带通滤波器,并对其进行了加工和测量。测量结果和仿真结果的良好吻合验证了设计理论的合理性。
- 王斌官雪辉王晓燕袁野刘海文
- 关键词：带通滤波器宽阻带
- 基于语义一致与多级相似性的跨模态哈希检索
- 2024年
- 【目的】通过关联标签学习丰富的语义表示,在哈希码中保留更多辨别信息,同时考虑到跨模态语义相似性,保持不同模态间的相关性,更好地弥合模态差距。【方法】在多标签的关联约束下,挖掘不同模态的公共语义信息以及隐藏的类语义结构,采用高级语义与低级语义联合相似性度量的非对称学习框架,进而量化获得更具强鉴别性的哈希码。【结果】在MIRFlickr-25K、IAPR TC-12和NUS-WIDE三个多模态基准数据集上,本文方法与7种方法进行实验对比,在5种不同码长情况下,本文方法的平均MAP值比基准模型的最高值分别提升2.1%、5.8%和2.1%。【局限】所提出方法对多标签数据集更具适用性,对单标签数据的语义相关性挖掘尚有欠缺。【结论】所提方法保持样本和类语义结构的一致性,并且充分挖掘内在模态特征,有效提高了检索性能。
- 刘媛媛王晓燕张雨欣朱路
- 关键词：哈希
- 基于多频特征和纹理增强的轻量化图像超分辨率重建
- 2024年
- 现有基于卷积神经网络主要关注图像重构的精度,忽略了过度参数化、特征提取不充分以及计算资源浪费等问题。针对上述问题,提出了一种轻量级多频率特征提取网络(MFEN),设计了轻量化晶格信息交互结构,利用通道分割和多模式卷积组合减少参数量;通过分离图像的低频、中频以及高频率信息后进行特征异构提取,提高网络的表达能力和特征区分性,使其更注重纹理细节特征的复原,并合理分配计算资源。此外,在网络内部融合局部二值模式(LBP)算法用于增强网络对纹理感知的敏感度,旨在进一步提高网络对细节的提取能力。经验证,该方法在复杂度和性能之间取得了良好的权衡,即实现轻量有效提取图像特征的同时重建出高分辨率图像。在Set5数据集上的2倍放大实验结果最终表明,相比较于基于卷积神经网络的图像超分辨率经典算法(SRCNN)和较新算法(MADNet),所提方法的峰值信噪比(PSNR)分别提升了1.31 dB和0.12 dB,参数量相比MADNet减少了55%。
- 刘媛媛张雨欣王晓燕朱路
- 关键词：图像超分辨率重建卷积神经网络轻量化
