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牛凌峰

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇地理
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息产业
  • 1篇信息产业
  • 1篇学习机
  • 1篇中国地理
  • 1篇纠错输出编码
  • 1篇极限学习机
  • 1篇核函数

机构

  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇国家测绘地理...

作者

  • 2篇石勇
  • 2篇牛凌峰
  • 1篇闵宜仁
  • 1篇汪华东

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇中国软科学

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中国地理信息产业发展模式及其实现路径研究被引量:9
2016年
随着信息技术和空间技术的飞速发展,地理信息产业迅速兴起,开展中国地理信息产业发展模式研究具有较强的理论价值和现实意义。为进一步贯彻落实《关于促进地理信息产业发展的意见》,本文通过有关典型案例深入剖析了我国地理信息产业发展模式,并研究提出了实现路径。
闵宜仁石勇牛凌峰
关键词:地理信息产业
基于有序编码的核极限学习顺序回归模型被引量:3
2018年
顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此顺序回归受到众多学者的关注。基于极限学习机(ELM)的算法能有效避免因迭代过程陷入的局部最优解,减少训练时间,但基于极限学习机的算法在顺序回归问题上的研究较少。该文将核极限学习机与纠错输出编码相结合,提出了一种基于有序编码的核极限学习顺序回归模型。该模型有效解决了如何在顺序回归中取得良好的特征映射以及如何避免传统极限学习机中隐层节点个数依赖于人工设置的问题。为验证提出模型的有效性,该文在多个顺序回归数据集上进行了测试,测试结果表明,相比于传统ELM模型,该文提出的模型在准确率上平均提升了10.8%,在数据集上预测表现最优,而且获得了最短的训练时间,从而验证了模型的有效性。
李佩佳石勇汪华东汪华东
关键词:纠错输出编码极限学习机核函数
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