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潘园园

作品数:5 被引量:8H指数:2
供职机构:青岛大学自动化工程学院复杂性科学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省科技发展计划项目更多>>
相关领域:电子电信自然科学总论医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇医药卫生
  • 2篇自然科学总论
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇振荡
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 1篇电机
  • 1篇神经元
  • 1篇手部运动
  • 1篇手写
  • 1篇手写数字
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像识别
  • 1篇随机共振
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇权矩阵
  • 1篇自相关
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇微电机
  • 1篇误码
  • 1篇误码率

机构

  • 5篇青岛大学

作者

  • 5篇段法兵
  • 5篇潘园园
  • 4篇张立
  • 3篇方鸿雁

传媒

  • 3篇复杂系统与复...
  • 2篇青岛大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 4篇2017
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
离散Hopfield神经网络的手写数字识别研究被引量:5
2018年
利用离散Hopfield神经网络对手写数字识别进行了研究。将受到噪声污染的手写数字储存为二值图像,然后调制成二进制信号通过神经网络进行传输,通过给定权矩阵的Hopfield神经网络进行按址存储,将网络输出的内容再映射为数字图像。实验结果表明:数字图像识别的误码率与调制信号的幅值、码间时间间隔和网络神经元耦合个数成负相关关系,而且随着噪声强度的增加,误码率出现非周期随机共振现象,在一非零最优噪声强度值达到最小,此时数字图像也恢复得更加清晰。这些结果为进一步研究最小误码率优化目标下的Hopfield神经网络自适应权重矩阵提供了实验依据,而且对于神经网络联想记忆中随机因素的作用研究具有重要意义。
潘园园张力段玲玲段法兵
关键词:离散HOPFIELD神经网络数字图像识别误码率随机共振
快速构建复杂网络仿真模型的算法研究
2017年
针对复杂网络仿真模型的构建问题,本文给出了一种快速构建复杂网络仿真模型的自动连接算法,利用Simulink仿真平台实现规则网络与复杂网络的有向自动连线,并引入加权矩阵控制网络中子系统之间的耦合强度,通过调节加权矩阵实现串联网络、并联网络、星形网络和随机网络4种不同网络拓扑结构。在并联网络构建过程中,需选取其中一个由信号接收机和发射源构成的特殊子系统,而构建随机网络时,仅需要对加权矩阵元素的取值范围进行随机调节即可。此算法通用性较好,提高了具有大量节点的复杂网络模型构建效率,对于利用Simulink仿真平台研究复杂网络具有重要意义。
方鸿雁潘园园孙华通张立段法兵
关键词:复杂网络权矩阵SIMULINK
基于振荡共振原理的人体触觉传感装置设计
2017年
针对老年人对外部刺激的触觉感知灵敏度下降的问题,本文设计了一套人体触觉振荡共振传感装置。该系统选用STM32F103ZET6为中央处理器,利用加速度传感器MPU6050采集人体姿态特征信息,通过串口模块CP2012将采集到的信息发送到上位机实时显示和存储,依据姿态信息驱动微电机产生高频振荡作用于触觉感知部位,以提高人体的触觉感知功能。通过对微电机振动产生的振荡进行数字化录音,对其频谱分析观测到不同输入电压下对应电机振动输出频率的变化情况。仿真结果表明,该装置能够产生不同振动强度的高频刺激,为利用振荡共振理论在人体医学功能的应用提供了实验依据。该研究在人体触觉感知领域奠定了实验基础,具有一定的实际应用价值。
孙华通张立方鸿雁潘园园段法兵
关键词:高频振荡微电机
人体手部运动的振荡共振辅助系统实验研究被引量:1
2017年
劳动分工、生活节奏的加快以及疾病等因素使得人体手部神经系统对外界感知灵敏度降低,也导致了中国人体运动障碍的患者数目庞大。针对这类因素导致的手部运动稳定性降低的问题,设计了一套振荡共振辅助系统,对于人体手部运动进行了生理实验研究。该辅助运动系统由多个微电机形成高频振荡源,将不同振动强度的振荡信号作用于手背部。对手部运动的方差和相关时间分析,证明振荡共振辅助系统能够提高手部神经系统的反应灵敏度,增强手部运动的平稳性,为人体医学康复仪器设计和制作提供了很好的生理实验基础。
张立孙华通潘园园段法兵
耦合神经网络中脉冲信号传输的噪声增强研究被引量:2
2017年
对积分发放神经元耦合网络中脉冲信号传输的噪声增强现象进行了研究。通过权矩阵控制神经元间耦合强度和网络结构,网络中脉冲刺激信号激励靶神经元,而网络内各神经元都受到内部噪声的驱动。研究表明,随着噪声强度的增加,神经网络输出发放率与离散脉冲信号发放率的互相关系数不断增加并达到极值,证实了脉冲信号传输中耦合神经网络中存在噪声增强现象。还进一步分析了门限电势、网络结构以及噪声类型对输入输出发放率之间互相关系数的影响。这些研究结果为进一步将随机共振理论应用到神经系统中脉冲信号传递问题提供了实际依据。
方鸿雁潘园园孙华通张立段法兵
关键词:耦合神经网络脉冲信号
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