滕忠铭
- 作品数：12 被引量：31H指数：3
- 供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 数字经济对城乡融合发展的影响因素研究被引量：8
- 2022年
- 基于2014—2019年中国省级面板数据,构建数字经济与城乡融合发展的评价指标体系,采用固定效应模型从要素差异性和区域异质性两个角度分析数字经济对城乡融合发展的影响。研究表明:数字经济对城乡融合起到显著的促进作用,且不同地区影响因素不同,具体表现为东部地区信息化发展相对突出、中部地区数字交易关联度高、西部地区互联网影响显著。因此,建议政府因地制宜,在各自地域优势的基础上,进一步加大对信息化技术投入、互联网发展创新、数字交易变革,充分发挥数字经济的驱动效应,进而提高城乡融合发展效率。
- 王海艳林云舟滕忠铭
- 关键词：数字经济
- 农林院校统计学专业《多元统计分析》课程教学探索被引量：3
- 2017年
- 《多元统计分析》是一门实践应用性很强的数学学科,文章特别针对农林类统计学专业教学,分析了目前课程教学存在的问题,从教学理念、教学目标、教学内容、实践教学等方面入手,全面、系统地论述了其教学体系改革的内容、方法和途径,为同类院校相关课程的教学改革提供了科学的参考和借鉴。
- 纪志荣何东进刘金福曹彦陈虹滕忠铭
- 关键词：《多元统计分析》教学改革农林院校
- 分数阶Verhulst模型及其在地铁竖井沉降预测中的应用被引量：2
- 2017年
- 本文提出一种分数阶Verhulst模型。区别于传统Verhulst模型的1阶累加生成累加序列,分数阶Verhulst模型则是通过分数阶累加生成分数阶累加的序列,该模型是分数阶GM(1,1)模型在传统Verhulst模型上的推广。针对地铁竖井的沉降数据,本文通过寻找在0阶与1阶之间的最优阶数,对分数阶Verhulst模型进行实证分析,结果表明,分数阶Verhulst模型确实比传统Verhulst模型的拟合效果好。
- 陈伟涛滕忠铭
- 关键词：VERHULST模型沉降预测
- 改进的概率秩一判别分析模型及其应用
- 2023年
- 本文基于二维概率线性判别分析模型,即概率秩一判别分析模型(PRODA)进行扩展,引入每类单独的个体行列因子矩阵构建改进的概率秩一判别分析模型(I-PRODA)。新模型保留了原模型的优点,结合了数据个体内部与个体之间的变化,明确的表达了类别和噪声分量,同时考虑到了数据的不确定性和个体特定的变化。并以二维矩阵为输入数据,能充分利用来自张量的结构信息。相较于传统的PRODA模型,I-PRODA模型能更适用于类内方差大的图像识别。本文最后通过人造数据与真实数据的实验证明了I-PRODA模型具有更好的分类效果和识别率。
- 林慧钗潘雨婷滕忠铭
- 关键词：数据分类图像识别
- 基于t分布的概率矩阵三因式分解方法分析
- 2023年
- 阐述概率矩阵分解(PMF)广泛被应用于预测缺失值和数据聚类,它把观测数据看成是一个基矩阵和权重矩阵的乘积,这可能会降低模型的灵活性。目前常见的是高斯分布为先验的概率模型,但是高斯分布对于异常值比较敏感,而采用t分布先验的模型能减轻异常值的影响,具有更好地稳健性。为了提高模型的灵活性和稳健性,提出了t分布先验的概率矩阵三因式分解(TBMTF),将观测数据看成三个相互约束的潜在特征矩阵的乘积,假设噪声服从t分布,变分贝叶斯推断进行参数估计。相较于传统的PMF方法,TBMTF方法能更好地识别异常值并做出预测。基于人为数据和真实数据的实验表明,在人为数据的预测效果与真实数据中添加噪声后的预测效果,都表现优秀。
- 潘雨婷林慧钗滕忠铭
- 关键词：T分布噪声识别
- “互联网+”背景下的统计学专业《时间序列分析》课程教学改革的探索被引量：9
- 2018年
- 《时间序列分析》课程是统计学专业必修的学位课程,本文深入分析该课程当前的教学现状和存在问题,在"互联网+教育"背景下,从教学内容、教学模式、考核方式探讨课程教学改革思路。
- 纪志荣何东进刘金福巫丽芸陈虹滕忠铭
- 关键词：时间序列分析教学改革
- MATLAB编程嵌入《数值分析》课程教学实践被引量：1
- 2019年
- 文章分析《数值分析》课程教学中存在的问题,尝试从理论、实践教学各个环节着手,通过算法实例运用MATLAB编程实现算法并嵌入本课程教学的全过程。
- 林玉蕊黄习培龚志伟滕忠铭
- 关键词：教学方法教学改革
- 树木材积的分数阶GM(1,2)灰色预测模型被引量：1
- 2019年
- 为了以尽量少的胸径和树高数据来预测材积,利用灰色理论建立以日本落叶松平均材积和D^2H这2个因素的分数阶GM(1,2)模型,该模型通过寻找在0阶与1阶之间的最优阶数r=0.26,从而使得模型的精度得到大幅度提高,模型的平均相对误差为1.905%;模型精度为98.005%;与传统的GM(1,2)模型相比,分数阶GM(1,2)模型更为优秀。分数阶GM(1,2)模型为树木材积的预测提供了一种新方法。
- 阙素琴林艳芳滕忠铭
- 福建省农村金融发展促进乡村振兴的实证研究
- 2023年
- 采用CRITIC法测度2011—2021年福建省九设区市农村金融发展水平和乡村振兴发展水平,并运用双向固定效应模型和面板门槛模型进行实证分析。结果表明:福建省乡村振兴综合发展水平增长趋势明显,但各地区发展不够均衡;福建省各地区农村金融发展水平呈上升趋势,部分乡村振兴发展水平较高地区的农信社具有较大的发展空间;福建省农村金融发展对乡村振兴具有显著正向作用,且受政府支持力度门槛效应的影响,当地方政府在金融方面的财政占比大于0.59%时,其促进作用更显著。基于此,提出落实全面推进乡村振兴战略,持续推动农村金融的发展与布局;深入了解农村资金需求,推动农村金融与乡村振兴协同发展;提高政府支持力度,完善地区产业结构等建议。
- 连海峰崔爱宁辛尚珍田碧莲滕忠铭
- 关键词：农村金融政府支持力度门槛效应
- 基于分数阶累加灰色模型的福建省第二产业产值预测被引量：3
- 2017年
- 第二产业是国民经济的重要组成部分,它的发展关系着国家经济的发展全局。文章利用2008-2015年福建省第二产业的产值,建立了分数阶累加灰色GM(1,1)预测模型,并对其产值进行了预测分析,预测结果对福建省第二产业的发展具有一定的指导意义。
- 陈伟涛滕忠铭
- 关键词：GM(1,1)模型灰色系统
