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段锟

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：北京邮电大学计算机学院网络与交换技术国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划北京市教委产学研合作项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇北京邮电大学

作者

  • 1篇沈筱彦
  • 1篇陈俊亮
  • 1篇孟祥武
  • 1篇张磊
  • 1篇段锟

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于BP神经网络的协作过滤推荐算法被引量：12
2009年
研究、探讨了协同推荐问题,提出了一种基于两层面的多个后向传播(BP)神经网络的协作过滤推荐算法(TMNN-CFRA).两层面的多个BP神经网络协同工作,高层面BP网反向误差传播直至低层面多个人工神经网络(ANN)进行网络权值修正,以此为基础,借助用户评价等特征前向给出项目推荐.标准评测集Movielens上的实验评测表明了TMNN-CFRA的可行性和有效性.
张磊陈俊亮孟祥武沈筱彦段锟
关键词：BP神经网络
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