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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇烟草
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
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  • 1篇红外光谱
  • 1篇PH值
  • 1篇PH

机构

  • 1篇郑州轻工业学...

作者

  • 1篇王建民
  • 1篇刘彦岭
  • 1篇韩明
  • 1篇穆林
  • 1篇杨铖
  • 1篇杨思平

传媒

  • 1篇光谱实验室

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
近红外光谱法预测烟草的pH值被引量:1
2010年
用近红外(NIR)光谱技术直接扫描烟叶粉末,通过一阶导数+附加散射校正和偏最小二乘法(PLS)的处理,建立了预测烟草pH值的数学模型。该模型的内部验证决定系数(r^2)为0.8333,预测标准差(RMSECV)为0.0603;外部验证决定系数(r^2)为0.804,预测标准差(RMSEP)为0.0926;PLS模型的因子数为7。通过配对-t检验,该方法与标准方法测定的结果无显著性差异。该方法精密度高,可用于烟草pH值的快速预测,为烟草行业节省大量资金和显著提高工作效率。
王建民刘彦岭韩明穆林杨思平杨铖
关键词:近红外光谱烟草PH
共1页<1>
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