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张延

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：山东大学医学院生物医学工程研究所更多>>
发文基金：山东省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇电图
  • 1篇心电
  • 1篇心电图
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇数据库
  • 1篇同步心电图
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络
  • 1篇网络方法
  • 1篇工神经网络
  • 1篇12导同步心...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇山东大学

作者

  • 1篇张玉华
  • 1篇李新
  • 1篇李桥
  • 1篇潘燕
  • 1篇刘尚明
  • 1篇孙文红
  • 1篇张延

传媒

  • 1篇实验室研究与...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
心电图检测与辨识的人工神经网络方法被引量：1
2005年
应用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)算法对MIT-BIH心电数据库中的数据进行检测,对波形辨识算法做初步研究。设计三层神经网络结构:输入层、隐含层和输出层。从心电信号中提取4项特征参数作为输入层的输入量,并对MIT-BIH心电数据库中的15例心电数据进行了检测。表明该算法对QRS波总体检测灵敏度为98.96%,检测真阳性率为99.93%,对室性异位博动检测灵敏度为94.97%,检测真阳性率为98.72%。实验证实该神经几乎络算法对心电波形辨识非常有效。
刘尚明潘燕李桥张玉华张延孙文红李新
关键词：12导同步心电图数据库人工神经网络
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