布音其其格
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：呼和浩特民族学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 内蒙古的城镇化对草原畜牧业带来的机遇与挑战
- 随着我国经济发展的加速,各地城镇化发展迅速.其中内蒙古的城镇化水平以年均增长率为2.29％的速度在提高.内蒙古的城镇化除具有城市聚集一般效应的作用外,解决农牧民转移出路和减轻人口对草地资源的压力,主要靠城镇化,靠中小城市...
- 布音其其格代勤
- 关键词：草原畜牧业文化建设
- 基于蒙古语名词语义网的同形词歧义消除研究被引量：1
- 2016年
- 蒙古文同形词歧义消除问题是蒙古文信息处理的难点之一。该文提出了基于蒙古语名词语义网的同形词歧义消除方法,设计实现了同形词歧义消除算法,最后给出了语料库中同形词歧义消除实验的设计过程及结果分析。
- 哈斯布音其其格
- 关键词：蒙古文同形词歧义消除
- 基于知识图谱的蒙汉双语五畜主题问答研究
- 2024年
- 蒙古语■(五畜)指马、牛、骆驼、绵羊和山羊。蒙古语中的五畜相关的专有词汇十分丰富且具有鲜明的民族特色,构成了一个完整的语义场。在蒙古文信息处理领域,不仅缺乏与百度百科相似的搜索引擎,而且对知识图谱技术的应用也较为匮乏。该研究以结构化的蒙古语五畜数据为主要来源,抽取五畜知识的实体、属性和关系,构建蒙汉双语五畜领域知识图谱;随后基于此知识图谱,对所输入的蒙汉自然语言问句,使用AC自动机算法及文本相似度算法,来优化五畜实体识别操作;通过多分类模型确定查询意图,使用收集的蒙汉双语疑问词及问句作为分类模型的输入,提高句义分析准确率,分别使用TF-IDF和Embeding特征,建立线性SVM、非线性SVM、Naive Bayes Model、Logistic Regression、Random Forest、XGBoost、LightGBM等分类模型。实验表明,使用Embeding特征建立的线性SVM分类模型效果最好;最后基于知识图谱实现了蒙汉双语自动问答,通过问句理解、语义匹配和答案检索等操作实现问答系统,并随机抽取五种类别的蒙汉双语问答对各300条来测试系统性能,平均正确率为89.2%,研究结果为蒙古语五畜知识传播、疾病问答等提供了强有力的支撑。
- 孙美名布音其其格哈斯
- 关键词：问答系统
