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刘袆

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供职机构：中北大学电子与计算机科学技术学院电子测试技术国家重点实验室更多>>
发文基金：山西省国际科技合作计划山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇低剂量
  • 1篇低剂量CT
  • 1篇迭代
  • 1篇图像
  • 1篇图像域
  • 1篇最小二乘
  • 1篇加权
  • 1篇加权最小二乘
  • 1篇各向异性

机构

  • 1篇中北大学

作者

  • 1篇桂志国
  • 1篇张权
  • 1篇上官宏
  • 1篇郭晓杰
  • 1篇刘袆

传媒

  • 1篇中北大学学报...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
低剂量CT图像域各向异性加权最小二乘重建算法
2014年
针对低剂量CT重建图像由于过度的量子噪声产生退化的问题,基于统计重建算法提出了一种改进的图像域惩罚加权最小二乘重建算法.该算法对传统PWLS算法的代价函数进行了改进,通过引入各向异性扩散算子,使得算法可以根据图像特征自适应地调整图像的平滑程度,然后采用SOR迭代算法对目标函数进行求解.实验结果表明:该算法重建图像的均方根误差为13.907 3,信噪比为11.748 8,算法可以在有效抑制重建图像条形伪影的同时,保护重建图像的细节与边缘.
郭晓杰张权刘袆上官宏桂志国
关键词：低剂量CT迭代
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