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刘操
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
北京化工大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家质检总局科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
黄静雯
北京化工大学
李宏光
北京化工大学
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自动化与计算...
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北京化工大学
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1篇
李宏光
1篇
黄静雯
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刘操
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年份
1篇
2015
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面向过程经济性能优化的最优性条件在线预测与实现
2015年
选择包含系统的约束条件和梯度信息的最优性条件(necessary conditions of optimality,NCO)作为控制系统的实现目标,可以从结构设计角度有效地提高生产过程的经济性能.针对NCO在线不易直接测量、离线估计不及时和不准确等问题,提出了一类基于高斯过程的NCO建模、预测及控制方法.通过生产过程实时数据在线动态更新高斯过程模型,实时准确预测NCO的值,以决策下一时刻的最优控制率,实现生产过程对经济性能最优值的跟踪.对一个化工过程实例进行了仿真,结果验证了该方法的有效性.
沈俊鹏
黄静雯
李宏光
刘操
关键词:
高斯过程
经济性能
优化控制
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