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高明

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:江南大学通信与控制工程学院更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双向联想
  • 1篇双向联想记忆
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  • 1篇跳变
  • 1篇稳定性
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机构

  • 1篇江南大学

作者

  • 1篇崔宝同
  • 1篇高明

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
时滞Markov跳变BAM神经网络的鲁棒稳定性被引量:1
2008年
针对一类具有Markov跳变参数的时滞双向联想记忆(BAM)神经网络,研究了其在系统参数不确定情况下的鲁棒稳定性。在不要求连接权矩阵的对称性和激励函数的可微性与单调性的情况下,通过构造适当的Lyapunov泛函得到了此类神经网络均方鲁棒稳定的充分条件。该条件考虑了时滞Markov跳变神经网络中参数的不确定性,改进了现有文献中的关于时滞Markov跳变神经网络的稳定性条件,所得结果以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出。最后,通过实例仿真验证了所得结论的有效性。
高明崔宝同
关键词:双向联想记忆神经网络鲁棒稳定LYAPUNOV泛函MARKOV跳变
共1页<1>
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